Atrous Convolution

FSA·2023년 10월 19일

0

딥러닝 기초

목록 보기

8/36

Atrous Convolution 왜 쓰는가?

다양한 receptive field를 가져가면서도, 계산량을 줄이고 싶음.
다양한 receptive field를 가져가면 좋은 점?
- 이미지로부터, 큰 그림을 도출할 수 있으면서도,
- 이미지로부터, 디테일도 놓치지 않을 수 있다.

모든 의사 결정 과정을 지나칠 정도로 모두 기록하고, 나중에 스스로 피드백 하는 것

이전 포스트

normalization layers

다음 포스트

Encoder/decoder 깊이의 영향

0개의 댓글