AI를 학습시키기위한 알고리즘

내가 뽑고자하는 타겟값과모델이 계산한 아웃풋 값이 얼마나 차이가 있는지 계산한 후에

그 오차값을 뒤로 전파해 나가면서 노드가 가지고 있는 웨이트 값을 갱신해 나가는 과정

Forward Pass

미분을 구한다는 의미 ? x가 $\delta$만큼 변할 때 q는 얼마만큼 변하는가

$dq\over dx$= 2일때 x가 1만큼 변할 대 q는 2만큼 변한다는 의미

$q = x + y$

q에대한 x의 편미분 => $dq\over dx$ =1
q에대한 y의 편미분=> $dq\over dy$ =1

출처

https://www.youtube.com/watch?v=1Q_etC_GHHk&list=PLIMb_GuNnFwdKHPaNP6xzAXSu9SKx4uAZ&index=5