SQL

: SQL이란 Structured Query Language의 약자다. 우리는 SQL을 사용하여, 데이터 베이스에서 저장된 데이터를 찾을 수 도 있고, 새로운 데이터를 만들고 삭제하고 업데이트를 할 수 있다(CRUD). 즉, SQL은 데이터 베이스와 대화할 수 있는 언어이다.
SQL 문법을 많이 알면 좋지만, 나와 같은 초보자들은 가장 많이 사용되는 것들을 먼저 알고 차차 알아가도록 하자.

문법을 알아보기 전에 알아두면 용어들

1. record(row) : 한 테이블의 모든 정보를 뜻한다. 위의 그림으로 봤을때, [1, DH, 123 , dh@gmail.com] 이 한줄이 record이고 row라고 부르기도 한다.

2. column(field) : 칼럼 또는 필드라고 불리는것은 카테고리를 뜻한다. 위의 그림에서는 [id, username, password, email]이 해당된다.

3. primary key(PK) : PK라고 불리는 이것은 record들의 고유 키이다. 즉 pk는 식별이 가능하게 해준다. 사람으로 예를 들면 사람들의 고유 키는 주민등록번호이다.

4. foreign key(FK) : FK는 1대n관계에서 다른 테이블의 값을 참조할때 사용한다.

SELECT

: SELECT 데이터 베이스에서 data를 선택하는 문법이다.

사용법

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

여기서 colum1과 column2는 데이터 베이스 테이블의 field names 이다.
만약에 데이터 베이스필드에서 모든것을 select하고 싶으면 *을 사용하면된다.

SELECT * FROM table_name

SELECT DISTINCT Statement

: SELECT DISTINCT는 데이터 베이스 테이블에서 중복되어지는것들을 제외한것들만 보여주는 역할을 한다.

사용법

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

WHERE Clause

: WHERE는 필터링 효과를 가지고 있다. SELECT로 원하는 카테고리(field)를 선택한 후 카테고리 안에서 내가 원하는 정보(record)만 골라서 볼 수 있다.

사용법

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

W3에서 실험해보기

AND, OR and NOT Operators

: 위의 연산자는 WHERE와 같이 사용되어진다.
또한 위의 연산자들을 같이 사용 할 수 도 있다.
(연산자들 같이 사용된 예시 보기)

사용법

1. AND Syntax

   SELECT column1, column2, ...
   FROM table_name
   WHERE condition1 AND condition2 AND condition3 ...;

2. OR Syntax

   SELECT column1, column2, ...
   FROM table_name
   WHERE condition1 OR condition2 OR condition3 ...;

3. NOT Syntax

   SELECT column1, column2, ...
   FROM table_name
   WHERE NOT condition;

ORDER BY Keyword

: ORDER는 정보(records)를 정렬해주는 키워드이다. defualt값으로 오름차순이고, 만약 내림차순으로 하고싶으면 DESC 라는 키워드를 사용하면 된다.

사용법

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

ASC와 DESC를 같이 사용하는 방법

INSERT INTO Statement

: INSERT INTO는 새로운 정보들(records)을 데이터 베이스 테이블에 추가 시켜주는 기능을 가지고 있다.

2가지 사용법

1. 첫번째 방법은 '지정해주기'다. fields와 values를 지정하면 된다.

   INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
   VALUES (value1, value2, value3, ...);

2. 두번째는 데이터 베이스 테이블에 존재하는 모든 field에 values를 넣고자 할때 사용한다.

   INSERT INTO table_name
   VALUES (value1, value2, value3, ...);

구체적인 예제

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)
VALUES ('Cardinal','Tom B. Erichsen','Skagen 21','Stavanger','4006','Norway');

순대서대로 짝을 이루어서 넣는다.
CustomerName = Cardinal,
ContactName = Tom B. Erichsen,
...
Country = Norway
이런 식으로 !

NULL Value

: NULL은 field가 value를 가지고 있지 않을때, null로 나타낸다.
여기서 주의점은 null은 zero value와 빈칸과는 다르다.

NULL을 테스트 하는방법

SELECT column_names
FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;
// 또는 
WHERE column_name IS NOT NULL;

UPDATE Statement

: UPDATE는 말 그래도 정보(record)를 업데이트하는 기능을 가지고 있다.

사용법

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

UPDATE를 사용할때 주의점 !!

• WHERE을 생략하면 안됨 !! 생략하면 모든 colunm1과 colunm2의 value가 변경된다.

DELETE Statement

: 지우는데 사용된다.

사용법

DELETE FROM table_name WHERE condition;

모든 정보를 다 지우고 싶을땐,

DELETE FROM table_name;

이렇게 하면 데이터 베이스 테이블에 모든 records가 지워진다.

COUNT(), AVG() and SUM() Functions

: 이름 그대로 숫자를 세고, 평균을 내고, 더한 값을 리턴한다.

사용법

COUNT() Syntax

SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

AVG() Syntax

SELECT AVG(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

SUM() Syntax

SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

LIKE Operator (공식문서 참고하기)

: LIKE 는 WHERE에서 사용되어지며, 좀 더 구체적인 정보를 찾기 위해서 사용한다.
좀 더 자세히 이야기하면 column에 특정한 패턴(예, a로 시작하는)에 맞는 정보를 찾아낸다.

패턴중에서 자주 사용되어지는 패턴은 % 와 _ 이다.

% - zero,one 또는 멀티플한 알파벳을 의미한다.
_ - 단 하나의 알파벳만 의미한다.

사용법

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE columnN LIKE pattern;

Aliases

: aliases 는 테이블, 필드(컬럼)에게 닉네임을 주는 역할을 한다. 닉네임을 주는 이유는 좀 더 읽기 쉽고, 알아보기 위해서 한다.
주의점은 aliases는 사용된 쿼리문에서만 효력을 발행한는점이다.

사용법

// 칼럼에 사용했을때,
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;
// 테이블에 사용했을때,
SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;

Joins

: JOIN은 여러테이블의 rows들을 합치는데 사용된다.
JOIN에는 inner와 outer조인 이 두가지로 나눌 수 있다.

inner join : 이너 조인은 교집합이다. 두개의 테이블에서 조건이 맞는 레코드 또는 밸류를 리턴한다.

outer join

• left join and right join : 레프트와 라이트 조인의 작동하는 방식은 같다. 차이는 단순하게 어떤 테이블을 기준으로 할 것인지이다.
  레프트 조인은 왼쪽 테이블의 레코드를 다 불러오고, 오른쪽으로 부터 조건이 맞는 밸류들을 가지고 온다.
  반대로 라이트 조인은 오른쪽 테이블의 레코드느 다 가지고 오고, 조건이 맞는 왼쪽 밸류들만 가지고 온다.
  **조건이 틀리면 NULL로 표기된다.

GROUP BY Statement

: Group by 는 같은 밸류를 가지고 있는 rows를 그룹화 한다. 이 statement 는 주로 count,max, min, sum 과 같이 사용된다.
group by 공식문서를 꼭 참조하자.

사용법

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
ORDER BY column_name(s);

공식문서의 첫번째 예로 보충 설명을 하자면,

3 - Argentina
2 - Austria
2 - Belgium
...

try를 눌러보면 위와 같은 결과를 얻을 수 있는데, 이 뜻은 아르헨티나 국적을 가진 사람이 3명이라는 뜻이다.

공부하고 나서 아래 튜토리얼로 나를 테스트해보자(참고로 나는 100점 !)
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