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Eigendecomposition and Singular Value Decomposition
이향기
·
2022년 4월 19일
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Mathematics
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Eigendecomposition
A
=
P
D
P
−
1
A=PDP^{-1}
A
=
P
D
P
−
1
Singular Value Decomposition
A
=
U
Σ
V
⊤
A = U \Sigma V^{\top}
A
=
U
Σ
V
⊤
The SVD exists for any matrix
A
∈
R
m
×
n
\bold{A}\in\R^{m\times n}
A
∈
R
m
×
n
이향기
Data science & Machine learning, baking and reading(≪,≫)
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