[TIL] 250123

아티클 스터디
머신러닝 심화 딥러닝 파트 정리
머신러닝 과제 제출
머신러닝 라이브 특강 수강

오늘 공부한 내용

[DL] 딥러닝 맛보기
[ML] 통계 + ML 과제 풀이

회고

잘한 점

• 집중해서 해야 할 일을 차근차근 했다.
• 과제 잘 풀어서 부지런히 제출했다.

개선점

• 계획한 일을 다 하지는 못했다.

배운 점

• 군집 라이브 특강을 통해 클러스터링에 대해 더 깊이 알게되었다.

아티클 스터디

알라미의 A/B 테스팅 일지 #1

앱 등록 정보로 A/B 테스트

• 슬로건 강조 효과O
• 간단한 설명 (대상 고객 정의) 효과O
• 자세한 설명 (주요 기능) 효과O
• 스크린샷 이미지 변경 효과O

전환 문구 A/B 테스트

• 추천 어플을 다운 받았을 때의 보상일수에 대한 테스트 진행
  • 30일 보상: 6% | 60일 보상: 14% | 100일 보상: 19%
  • 이유: 100일의 경우 보상이 너무 커 희소성이 낮게 느껴짐
  • 추천앱 리스트는 5개보다 3개가 효율 좋음 (선택의 역설)

주의할 점

• 리소스는 제한되어 있기 때문에 A/B 테스팅이 가져올 파급력을 고려해 진행
• 정말 될법한 가설을 세우고 제한된 리소스 내에서 진행해야.
• 같은 기간 동안 시행하는 것이 좋다. 외부요인의 영향을 배제하기 위해.
• 적절한 수의 표본을 모으자.