22winter_AI_bootcamp

🔼 git init 🔼 git add <파일이름> 🔼 git commit -m "커밋 메세지"

🙌 jupyter notebook의 기본적인 사용법과 markdown 문법을 소개하는 페이지다. 🙌

🔼 git branch <이름> 🔼 git branch -M <이름> 🔼 git merge <branch1>

🔼 git init 🔼 git remote add <별칭> <원격 리포 주소> 🔼 git push <원격리포 별칭> <올릴 branch 이름> 🔼 git remote -v 🔼 git clone <원격 저장소 주소> <원격주소를 담을 폴더명>

🔼Numpy 설치하기 🔼 Numpy 모듈 불러오기 🔼 Numpy를 쓰는 이유

🔼Array Indexing 🔼 Array Slicing 🔼 Array Broadcasting

🔼 영벡터 🔼 일벡터 🔼 대각 행렬 🔼 항등행렬 🔼 행렬 곱 🔼 트레이스 🔼 행렬식 🔼 역행렬 🔼 고유값과 고유벡터

#flask 설치 #가상환경 #app.py작성하기

#인터넷과 웹의 차이점 #웹의 통신 방식

#Dataframe 생성 #Dataframe 열기 #특정 열, 행 부르기 #정렬하기 #조건문으로 특정 열 보기 #groupby

#matplotlib 불러오기 #matplotlib 기본 기능 #1차함수 그리기 #2차함수 그리기 (numpy arrange 이용) #함수의 일부만 보기 #x, y축에 눈금 설정하기 #그래프 제목 달기 #그래프 축에 대한 설명 추가 #그래프 선에 대한 설명 추가

#numpy로 리스트 생성하기 #꺾은선 그래프 #산점도 #박스 그림 #막대 그래프 #히스토그램 #원형그래프

#seaborn 불러오기 #커널밀도 그림 #카운트 그림 #캣 그림 #스트립 그림 #히트맵

#EDA란? #EDA 절차 #EDA 셋팅 #titanic_df.describe() #titanic_df.corr() #titanic_df.isnull() #titanic_df.isnull().sum()

1. survived column > titanic_df.['Survived'].sum() 0이 사망자고 1이 생존자이기 때문에 쓸 수 있음. titanicdf.['Survived'].valuecounts() 생존자수와 사망자수를 barplot으로 그려보기 sns.co