[Python] Pandas Sort 함수

hyelimchoi1223·2021년 3월 3일
pandaspythonstudy
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[Study] Python

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Pandas Sort

sort_values

DataFrame의 값을 이용해 정렬.

sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None)

  • by : 정렬 기준의 column 값.
  • axis : 기본값 0. 0이면 index를 이용해 정렬, 1이면 columns를 이용해 정렬.
  • ascending : 기본값 True(오름차순), False이면 내림차순

예제

	               A	       B	       C	       D
2020-01-01	0.518066	0.222793	0.631694	0.081203
2020-01-02	0.759065	0.661978	0.352200	0.208119
2020-01-03	0.779618	0.903329	0.157427	0.600756
2020-01-04	0.939167	0.418259	0.007953	0.966399
2020-01-05	0.897157	0.166408	0.645125	0.076351

위 데이터를 df_A라고 하고, 컬럼 'C'를 이용해 내림차순 정렬을 하면

df_A.sort_values(by='C', ascending=False)

▶ 결과

	               A	       B	       C	       D
2020-01-05	0.897157	0.166408	0.645125	0.076351
2020-01-01	0.518066	0.222793	0.631694	0.081203
2020-01-02	0.759065	0.661978	0.352200	0.208119
2020-01-03	0.779618	0.903329	0.157427	0.600756
2020-01-04	0.939167	0.418259	0.007953	0.966399

sort_index

DataFrame index를 이용해 정렬.

sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True, ignore_index=False, key=None)

  • axis : 기본값 0. 0이면 index를 이용해 정렬, 1이면 columns를 이용해 정렬.
  • ascending : 기본값 True(오름차순), False이면 내림차순

예제

	               A	       B	       C	       D
2020-01-05	0.897157	0.166408	0.645125	0.076351
2020-01-01	0.518066	0.222793	0.631694	0.081203
2020-01-02	0.759065	0.661978	0.352200	0.208119
2020-01-03	0.779618	0.903329	0.157427	0.600756
2020-01-04	0.939167	0.418259	0.007953	0.966399

위 데이터를 df_A라고 할때 index를 이용해 정렬을 하면

df_A.describe()

▶ 결과

	       A	       B	       C	       D
count	5.000000	5.000000	5.000000	5.000000
mean	0.601574	0.615313	0.342169	0.504192
std	0.322117	0.260882	0.375071	0.404038
min	0.169650	0.347747	0.008279	0.069692
25%	0.370939	0.410226	0.183893	0.170404
50%	0.698545	0.599367	0.234197	0.446965
75%	0.829877	0.720031	0.299867	0.850727
max	0.938858	0.999196	0.984611	0.983172
df_A.sort_index()

▶ 결과

	               A	       B	       C	       D
2020-01-01	0.518066	0.222793	0.631694	0.081203
2020-01-02	0.759065	0.661978	0.352200	0.208119
2020-01-03	0.779618	0.903329	0.157427	0.600756
2020-01-04	0.939167	0.418259	0.007953	0.966399
2020-01-05	0.897157	0.166408	0.645125	0.076351

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