ai agent 만들기

parkjunhyeok_·2025년 8월 7일

LLM, RAG 프로젝트

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나는 지식 유튜브 영상을 볼 때 항상 두 가지 문제를 겪었다.

첫째, 유튜브 강의나 문서를 읽고 나면 막연히 ‘봤다’는 느낌만 남고,
무엇을 배웠고, 어떤 개념이 중요했는지는 금세 흐릿해졌다.

둘째, 내용을 기록하려고 하면 시간이 오래 걸리고 귀찮아서
결국 적지 않게 되었고, "나중에 다시 보기"는 늘 실천되지 않았다.

이런 상황을 해결하기 위해,
내가 배운 내용을 자동으로 정리하고,
질문을 통해 다시 탐색할 수 있는 학습 요약 에이전트를 만들기로 했다.

✅ 목표
유튜브에서 내가 얻은 정보를
섹션별로 요약하고,
내가 원하는 질문에 맞춰 답변하고,
회고와 기록까지 이어지게 만드는 개인 학습 보조 시스템을 개발할 것이다.

구현 계획

  1. 유튜브 영상의 스크립트를 stt로 추출한다.
  2. 텍스트 chunking & 섹션화
    • chunk된 텍스트를 요약, 임베딩에 사용
  3. 섹션별 본문을 요약한다.
  4. 텍스트 임베딩 & RAG QA 구성.
  5. Streamlit 을 통해 프론트 구현.

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