SQLD

참고사이트 모델링의 이해 1️⃣ 모델링의 정의 Webster 사전 가설적 또는 일정 양식에 맞춘 표현(a hypothetical or stylized representation) 모델링은 실제로 존재하지 않는 가상의 상황이나 사물을 표현하는 것이다. 이

데이터 모델링은 데이터베이스 설계의 필수적이며, 이를 통해 현실 세계의 데이터를 체계적으로 관리할 수 있다. 데이터 모델링은 개념적 데이터 모델링, 논리적 데이터 모델링, 물리적 데이터 모델링의 세가지 주요 단계로 나뉜다. 각 단계는 서로 다른 수준의 추상화를 통해 데

성능 데이터 모델링은 데이터베이스 성능을 최적화하기 위한 설계 과정이다. 이는 데이터베이스의 성능을 설계 단계에서부터 고려하여 모델링하는 것을 의미한다. 성능 데이터 모델링은 단순히 반정규화뿐만 아니라, 정규화, 테이블 통합, 테이블 분할, 조인 구조, 기본키(PK)와

데이터베이스에서 데이터를 처리할 때 성능이라고 하면 조회 성능과 입력/수정/삭제 성능의 두 부류로 구분된다. 이 두 가지 성능이 모두 우수하면 좋겠지만 데이터 모델을 구성하는 방식에 따라 두 성능이 Trade-Off 되어 나타나는 경우가 많이 있다.정규화의 목적데이터

반정규화(De-Normalization)는 정규화된 데이터 모델을 성능 향상과 개발 및 운영의 단순화를 위해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 모델링 기법이다. 이는 시스템의 성능을 개선하기 위해 데이터 무결성의 일부를 포기하는 것을 의미한다.반정규화의 주요 정

대량 데이터 발생에 따른 테이블 분할 개요 데이터베이스 성능 저하의 주요 원인은 대량의 데이터가 하나의 테이블에 집중되고, 이 테이블이 단일 하드웨어 공간에 저장되기 때문이다. 이는 마치 교통량이 많아지면 고속도로가 정체되는 것과 같은 원리이다. 특정 테이블에 중요한

슈퍼타입/서브타입 데이터 모델, 흔히 확장된 ER 모델(Extended ER Model)이라고도 불리며, 데이터 모델링에서 자주 사용되는 방법이다. 이 모델링 기법은 다음과 같은 이유로 유용하다.공통성 및 차이점의 표현: 업무를 구성하는 데이터의 공통성과 차이점을 효과

2차 정규화 (2NF): 테이블이 1차 정규화를 만족하면서, 모든 비기본 키 속성이 기본 키의 전체에 대해 완전히 종속되어야 한다. 부분 종속성을 제거하는 단계이다.3차 정규화 (3NF): 테이블이 2차 정규화를 만족하면서, 비기본 키 속성 간의 이행적 종속성을 제거해

현대 사회는 정보화 사회로, 일상생활 속에서 많은 정보가 생성되고 이를 관리하는 것이 중요하다. 데이터베이스는 이러한 정보들을 체계적으로 모아둔 것이다. 특히 특정 기업이나 조직, 개인이 필요에 의해 데이터를 일정한 형태로 저장한 것을 의미한다. 예를 들어, 학교는 학

데이터 유형(Data Type) 1️⃣ 정의와 중요성 데이터 유형은 데이터베이스 테이블의 특정 칼럼에 입력될 자료의 종류를 정의하는 기준입니다. 즉, 특정 칼럼을 정의할 때 지정한 데이터 유형은 그 칼럼이 받아들일 수 있는 데이터의 종류를 규정합니다. 예를 들어,

데이터 조작어(DML)는 데이터베이스 내의 데이터를 입력, 수정, 삭제, 조회하는 SQL 명령어이다.INSERT 명령어는 테이블에 데이터를 입력할 때 사용된다. INSERT 명령어에는 두 가지 유형이 있다.특정 컬럼에만 값을 입력할 때, COLUMN_LIST에 컬럼명을

트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스에서 논리적 연산 단위를 의미한다. 이는 밀접하게 관련된 여러 개의 데이터베이스 조작을 하나의 단위로 묶은 것이다. 트랜잭션은 최소 한 개 이상의 SQL 문장을 포함하며, 분리할 수 없는 최소의 단위로 취급된다. 즉, 트랜잭

WHERE 조건절은 SQL에서 데이터베이스 쿼리를 통해 특정 조건에 맞는 데이터를 필터링하기 위해 사용된다.기본 SQL 문장 구성: SELECT 절과 FROM 절만 사용하면 테이블의 모든 자료가 결과로 출력되어 필요하지 않은 데이터까지 포함될 수 있다.WHERE 절 사

집계 함수는 여러 행의 데이터를 그룹화하여 하나의 결과값을 반환하는 함수이다. 이러한 함수는 데이터베이스에서 데이터를 요약하거나 통계적인 정보를 얻을 때 사용된다. 다음은 집계 함수의 주요 특성과 사용 예시이다.주요 집계 함수는 다음과 같다.COUNT: 행의 개수를 세

ORDER BY 절은 SQL 쿼리에서 결과 데이터를 정렬하는 데 사용된다. 특정 칼럼이나 표현식을 기준으로 데이터를 오름차순(ASC) 또는 내림차순(DESC)으로 정렬할 수 있으며, 정렬 방식은 기본적으로 오름차순이다. ORDER BY 절은 SQL 문장의 가장 마지막에

JOIN은 두 개 이상의 테이블을 연결하거나 결합하여 데이터를 조회하는 SQL 연산이다. 이는 관계형 데이터베이스의 핵심 기능 중 하나로, 다양한 조건을 만족하는 복잡한 쿼리를 작성할 때 필수적이다. JOIN은 보통 PRIMARY KEY(PK)와 FOREIGN KEY(

1970년: Dr. E.F.Codd가 관계형 데이터베이스(Relational DB)에 대한 논문 발표1974년: IBM에서 SQL 개발1979년: Oracle에서 상용 DBMS 발표1980년: Sybase SQL Server 발표 (이후 Sybase ASE로 개명)19

서브쿼리

집합 연산자

ANSI/ISO SQL 표준은 데이터 분석을 위해 세 가지 주요 함수를 정의하고 있다집계 함수(Aggregate Function)그룹 함수(Group Function)윈도우 함수(Window Function)Aggregate Function은 주어진 데이터 집합에 대해

윈도우 함수

계층형 질의는 테이블에 계층형 데이터가 존재할 때, 이러한 데이터를 조회하기 위해 사용됩니다. 계층형 데이터란 동일 테이블 내에서 상위와 하위 데이터가 계층적으로 포함된 데이터를 의미합니다. 예를 들어, 사원 테이블에서는 상위 사원(관리자)과 하위 사원의 관계가 존재하

DCL(Data Control Language)은 데이터베이스 내에서 유저와 권한을 관리하는 명령어들을 포함한다. DCL은 유저를 생성하고 이들에게 데이터베이스 오브젝트에 대한 접근 권한을 부여하는 명령어들이다. DCL 명령어를 통해 데이터베이스의 보안을 강화하고 데이