9/2 목, P stage 9일차 학습정리

관련 내용 정리

Ensemble

• Voting: 투표를 통해 결과를 도출
  서로 다른 알고리즘이 도출해낸 결과물에 대해서 투표하는 방식
  1) Hard voting
  최종 결과물에 대해서 투표해서 결정한다.
  2) Soft voting
  최종결과물이 나올 확률값을 다 더해서 최종결과물에 대한 각각의 확률을 구한 뒤 최종값을 도출해낸다.

• Bagging: Bootstrap aggregating(샘플을 다양하게 중복 생성)

• Boosting: 이전 오차를 보완하며 가중치 부여

• Stacking: 여러 모델 기반으로 meta model

대회 수행 과정/ 결과물 정리

Ensemble 진행 중

Hard voting

Soft voting

새로운 dataset으로 test

피어세션 정리

제출 횟수 다 사용하면서 F1 score 확인하기

학습 회고