Week 3 - 8/19 목, 13일차 학습 정리

이호영·2021년 8월 20일
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Boostcamp AI Tech 2기

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피어세션 정리

  • 역할
    • 모더레이터: 준수
    • 발표자: 준수, 대웅
    • 회의록: 창한
  • 발표

준수

  • Back of Tricks for image classification with convolutional neural networks(https://arxiv.org/abs/1812.01187)에서 소개되었던 기법들을 간략하게 소개
    1. Cosine Learning Rate Decay
    2. Label Smoothing
    3. Knowledge Distillation
    4. Mixup Training

대웅

  • 프로젝트를 위한 베이스라인 코드 및 실행 방법 제시
  • 강의에서 소개되었던 PyTorch project template에 PyTorch Image Classification Tutorial을 적용하며 일부 수정
  • 여기에 각자가 시도해볼 모델 및 실험 조건을 각자 시도해 볼 수 있을 것
  • TODO: transforms 관리 기능 추가, Weights & Biases 기능 추가, 실험 관리 및 Hyper parameter search에 대한 고민

학습 회고

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Speech Synthesis & Voice Cloning

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