분류
그래프 이론(graphs), 그래프 탐색(graph_traversal), 너비 우선 탐색(bfs), 깊이 우선 탐색(dfs)
문제 설명
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
입력
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
풀이 과정
이 문제도 그래프와 상하좌우를 이동해야한다는 조건이 있으므로, BFS 또는 DFS를 사용해야하는 문제라 판단했다.
그리고 배추흰지렁이는 인접한 배추들로만 이동할 수 있기 때문에, 인접한 배추들의 그룹의 수를 구하면 되는 문제이다.
먼저, 농장을 나타내는 2차원 배열 farm과, 그 농장을 방문한 것을 확인할 수 있는 2차원 배열 visited를 선언해준다.
farm을 (0, 0)부터 하나씩 확인하면서, 배추가 있고 이미 방문한 곳인지(farm[r][c] == 1 and visited[r][c] == 0) 확인한다.
위 조건에 맞다면, 그 자리에 배추흰지렁이를 놓아주어야 하기 때문에 정답에 1씩 더해준다.
그리고 dfs를 통해 배추가 있는 자리에 상하좌우를 확인하면서 인접한 배추들을 다 방문처리(visited[nr][nc] = 1) 해준다.
위 과정을 반복하면, 배추가 모여있는 구역의 개수를 구해 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 구할 수 있다.
코드
import sys
from collections import deque
sys.setrecursionlimit(10 ** 8)
input = sys.stdin.readline
dr = [1, -1, 0, 0]
dc = [0, 0, 1, -1]
T = int(input())
def dfs(r, c) :
visited[r][c] = 1
for i in range(4) :
nr, nc = r + dr[i], c + dc[i]
if nr < 0 or nc < 0 or nr >= N or nc >= M :
continue
if visited[nr][nc] == 1 or farm[nr][nc] == 0 :
continue
visited[nr][nc] = 1
dfs(nr, nc)
for _ in range(T) :
M, N, K = map(int, input().split())
answer = 0
farm = [[0 for _ in range(M)] for _ in range(N)]
visited = [[0 for _ in range(M)] for _ in range(N)]
for _ in range(K) :
c, r = map(int, input().split())
farm[r][c] = 1
for r in range(N) :
for c in range(M) :
if farm[r][c] == 1 and visited[r][c] == 0 :
answer += 1
dfs(r, c)
print(answer)