머신러닝이란?

explicit한 프로그래밍의 한계로
스팸필터, 자율주행 등의 구현이 어려워짐
Arthur Samuel(1959)가 자료나 현상에서 자동적으로 결과를 배우는 능력을 프로그램

Supervised Learning

라벨링된 샘플들(training set)을 통해 learning

• 이미지라벨링
  
• 스팸메일 필터링
• 시험점수 예상

Supervised Learning의 종류

regression

시간에 따른 시험점수를 예측

binary classification

시간에 따른 pass/non-pass 여부를 예측

multi-label classification

시간에 따른 등급을 예측

Training data set
X(특징,feature)에 따라 Y(label)의 값이 정해져 있는 데이터 집합
ML모델을 학습시키기 위한 사전의 데이터 셋

• supervised learning에 필수적으로 필요하다!

Unsupervised Learning

데이터를 보고 스스로 learning

• 단어 클러스팅
• 구글 뉴스 그룹핑