
많은 분들이 벨 부등식(Bell's Inequality)을 양자역학이 맞다는 것을 증명하기 위해 만들어진 방정식으로 알고 있어요. 하지만 재밌게도 이 부등식은 원래 아인슈타인의 고전 물리학은 맞고, 양자역학은 틀렸다는 것을 증명하기 위해 고전 물리학의 한계선을 그어둔

첫 포스팅에서 아인슈타인의 고전적 통념을 깨부순 수학적 경계선, 시렐슨 한계(Tsirelson's bound, $2\\sqrt{2} \\approx 2.828$)와 벨 부등식의 이론적 배경을 살펴봤습니다. 구글 Colab 환경에서 최신 Qiskit 1.x 프레임워크를

여러분은 2와 2.828의 차이를 보고 고작 '0.828'이라는 작은 소수점 차이 아니냐고 묻고 싶을거에요. 하지만 퀀텀 연산과 정보 과학의 관점에서 이 차이는 "불가능을 가능으로 바꾸는, 차원이 다른 거대한 갭"이라고 할 수 있어요.우리가 흔히 고전 컴퓨터(Class

(사진, 양자 컴퓨터 하드웨어를 움직이고 알고리즘을 설계하기 위한 언어와 도구(SDK)는 여러 종류가 있습니다. 하지만 베네타리저브팀이 선택하고 제가 공부하고 있는 도구는 단연 IBM의 키스킷(Qiskit)입니다.이유는 명확합니다. 글로벌 양자 생태계에서 가장 압도적인

(출처; 민형규님, PhD Biostatistics, UNC, https://hgmin1159.github.io/quantum/quantum2/) 개발자라면 파이썬(Python)으로 코딩을 할 때 위에서 아래로 흐르는 텍스트 형태의 논리 구조(조건문, 반복문

(빛은 단일한 하나의 경로로 가지 않는다. 영상 캡처 출처는 아래 클의 유튜브 링크 참고)안녕하세요. 베네타리저브(VENETA Reserve)의 이현주입니다.작년 여름 때쯤, 저는 우연히 리처드 파인만(Richard Feynman)의 양자 전기역학(QED) 강의를 다룬