데이터 시각화 (다양한 시각화 연습4)

(1)seaborn 라이브러리로 산점도 그리기

sepal_length --> 꽃받침 길이
sepal_width -->  꽃받침 너비
petal_length --> 꽃잎의 길이
petal_width --> 꽃잎의 너비

sns.scatterplot('sepal_length','sepal_width'
                ,hue='species', data=iris)
                

(2)아이리스 데이터 프레임

irisdf = iris.drop('species', axis=1)#주관적으로 볼 수 있음
irisdf.corr()#수치형 데이터를 가지고 개수가 만들어짐 (상관 개수-1 ~1)
#기호: 양의 관계, 음의 관계
#절대값:1에 가까울 수록 강한 상관관계가 됨
#상관계수 1 =모든 x,y값이 한 선에 존재
#상관계수 0 = 상관 전혀 없음
#상관계수 0.5 = 상관이 있다.
#자기자신과 자기자신을 x,y 축에 각각 둠 (주관적으로 볼 수 있어) #자기상관1
#petal_length,width는 강한 상관 관계를 나타냄

(3)중앙 관통선 그리기

seaborn regplot

sns.regplot(iris['petal_length'], iris['petal_width'],data =iris) #회귀선 - 중간 관통선 그리기
plt.show()