데이터 시각화

pltx = np.array(1, 2, 3, 4, 5, 6) y = np.array(1, 2, 3, 4, 5, 6) \`\`\`title , x label , y label ,범례 필요!x = np.array(1, 2, 3, 4, 5, 6) y = np.array(1,

연속형 변수의 값 또는 분포 형태를 보여줌데이터 집합의 중심, 산포 및 형태를 볼 수 있음.iris data loadplt.hist(iris'sepal_width') plt.show() sns.distplot(iris'sepal_width', bins=20) plt

그래프 굵기 조정산점도는 상관관계의 형식, 방향, 크기와 더불어 이상치의 존재 여부를 확인할 수 있다.(1) plt(2) seaborn scatterplot(3) seaborn scatterplot

>### (1)seaborn 라이브러리로 산점도 그리기 >### (2)아이리스 데이터 프레임 >### (3)중앙 관통선 그리기 seaborn regplot

(1)데이터 >### (2)산점도 그리기 >### (4)iris Jointplot

sns.pairplot(iris)\`\`\`