데이터 시각화 (다양한 시각화 연습3)

그래프 굵기 조정

3) seaborn histplot
sns.histplot(iris['sepal_width'])

scatterplot

산점도는 상관관계의 형식, 방향, 크기와 더불어 이상치의 존재 여부를 확인할 수 있다.

(1) plt

#plt.plot() #line 플롯
plt.plot(iris['petal_length'], iris['petal_width'], #선 없애기
         marker='o', linestyle='none') #산점도 그리기
plt.show()

(2) seaborn scatterplot

#seaborn 라이브러리로 산점도 그리기
#x축,y축을 인자로 지정 가능
sns.scatterplot(iris['petal_length'], iris['petal_width']) 
plt.show()

(3) seaborn scatterplot
#산점도 #hue는 값에 따라 색상을 다르게 지정함

sns.scatterplot(iris['petal_length'], iris['petal_width'], hue='species',data =iris) #hue로 한번 더 쪼개기 (종류로 한번더 쪼개기)
plt.show()