코파일럿+챗GPT 플러그인… “웹·PC 영원히 바뀐다”
- 마이크로소프트 빌드 2023 키노트에서 사티아 나델라 CEO는 윈도에도 생성 AI 도구 코파일럿을 적용할 것이라고 발표했습니다.
- '코파일럿+플러그인' 생태계 확장 전략이 중요하게 여겨지고 있습니다.
챗GPT 플러그인에는 '빙'이 추가되었으며, 패브릭이 출시되었습니다.- AI 기술은 단순한 경제 성장을 위한 것이 아니라, 교육과 건강, 인간의 삶의 질 향상을 위한 것이라고 나델라 CEO는 강조했습니다.
- 챗GPT 역시 빙 탑재로 얻을 수 있는 효과가 있다. 챗GPT는 그동안 출처 표시가 안 되는 정보를 제시하거나 임의로 만들어 낸 답변을 제공, 신뢰성이 떨어진다는 비판을 받아 왔는데 ‘빙’ 기반으로 출처 표시가 가능해졌기 때문
- 코파일럿은 마이크로소프트 365와 윈도에도 적용될 예정이며, 챗GPT 플러그인은 사용자에게 더 많은 기능을 제공하기 위해 확장
- 마이크로소프트 패브릭(Microsoft Fabric)출시 이터 엔지니어링, 데이터 통합, 데이터 웨어하우징, 데이터 과학, 실시간 분석, 데이터 시각화, 비즈니스 인텔리전스 등 다양한 분석을 위한 통합 플랫폼
https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/e6BzmLO4Vh7g9Z7E63qxAYbd9pm_sl
오픈AI, DALL・E 3 시스템 카드 공개, 마이크로소프트 수학적 추론 모델 'ToRA' 공개, 님, Stable Diffusion**
- DALL-E 3는 텍스트 프롬프트를 입력으로 받아 새로운 이미지를 출력으로 생성하는 인공 지능 시스템입니다. DALL-E 3는 캡션 충실도와 이미지 품질을 개선하여 DALL-E 2를 기반으로 구축되었습니다. 이 시스템 카드에서는 외부 전문가 레드팀 구성, 주요 위험 평가, 모델에서 발생하는 위험을 줄이고 원치 않는 동작을 줄이기 위한 완화 조치 등 DALL-E 3의 배포를 준비하기 위해 수행한 작업을 공유합니다.
- 마이크로소프트가 개발한 수학적 추론 모델 'ToRA'은 오픈 소스 LLM을 기반으로 하며, 수학 문제 해결 능력에서 우수한 성과를 거뒀으며, 'ToRA-7B' 모델은 최고의 오픈 소스 모델 'WizardMath-70B'보다 22% 더 뛰어난 성능을 보였고, 'ToRA-Code-34B' 모델은 50% 이상의 정확도를 달성하였습니다.
- 다른 라이브러리 없이 파이토치(PyTorch)만 사용해서 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)을 구현하는 영상을 소개합니다. 영상에서는 생성 모델의 개념과 CLIP, VAE(Variational Autoencoder) 등 스테이블 디퓨전 모델을 이해하는데 필요한 것들을 설명합니다.
https://www.youtube.com/watch?v=ZBKpAp_6TGI ( 추후에 다뤄보기로.. )