Pandas 기본 6

Pandas 활용 2

데이터 프레임의 다중화

# numpy 불러오기 및 pd로 사용
# pandas 불러오기 및 pd로 사용
import numpy as np
import pandas as pd

# 인덱스 다중화
df = pd.DataFrame(
    np.random.randint(1, 10, (4, 4)),
    index=[['1차', '1차', '2차', '2차'], ['공격', '수비', '공격', '수비']],
    columns=['1회', '2회', '3회', '4회']
)

print(df)
print(df[['1회', '2회']].loc['2차'])

결과

피벗 테이블의 기초

df = pd.DataFrame([
    ['Apple', 7, 5, 'Fruit'],
    ['Banana', 3, 6, 'Fruit'],
    ['Coconut', 2, 6, 'Fruit'],
    ['Rice', 8, 2, 'Meal'],
    ['Beef', 5, 2, 'Meal'],
    ['Kimchi', 4, 8, 'Meal']],
    columns=["Name", "Frequency", "Importance", "Type"])
print(df)

# 인덱스를 Importance로, 컬럼을 Tpye으로 값을 Frequency중 최대값으로 하는 테이블로 바꾸기
df = df.pivot_table(
    index="Importance", 
    columns="Type", 
    values="Frequency", 
    aggfunc=np.max)
print(df)

결과