Study
1.[Survival Analysis] 생존분석 정리 (1)
생존 분석(Survival Analysis)은 대상을 관찰하며 시간이라는 변수와 함께 어떤 사건의 발생 확률을 추정하는 통계 분석 방법이다. 예후 예측부터 고객 이탈 분석 등 다양한 분석에서 활용된다.
2022년 3월 27일
2.[Probabilistic Machine Learning] Gaussian filtering and smoothing, part 1
Probabilistic Machine Learning 의 Chapter 8 인 Gaussian filtering and smoothing 에 대해 정리하고자 한다. 이번 포스트에는 8.4 Inference based on the unscented transform 까
2024년 4월 27일
3.[Probabilistic Machine Learning] Gaussian filtering and smoothing, part 2
Kalman Smoother, Unscented Kalman Filter (with sigma points)
2024년 6월 18일
4.[Probabilistic Machine Learning] Hidden Markov Model (forward-backward algorithm)
HMM (forward-backward algorithm) study and implementation
2025년 2월 23일
5.[Probabilistic Machine Learning] Gaussian Process
GPFA (Gaussian-Process Factor Analysis) and CCA (Canonical Correlation Analysis)
2025년 4월 26일
6.[Nonlinear Dynamics and Chaos] Poincaré Maps
Poincaré Maps
2025년 8월 7일
7.[Study] Kramers escape rate
Kramers' escape rate
2025년 8월 11일