인공지능(AI) 기초 다지기
1.[인공지능(AI) 기초 다지기] - Python Data Structure
부스트코스 강의 인공지능(AI) 기초 다지기 중 'Python Data Structure'를 정리한 내용이다.나중에 넣은 데이터를 먼저 반환하도록 설계된 메모리 구조Last In First Out (LIFO)Data의 입력을 Push, 출력을 POP이라고 함리스트를 이
2.[인공지능(AI) 기초 다지기] - Python Object Oriented Programming
부스트코스 강의 인공지능(AI) 기초 다지기 중 'Python Data Structure'를 정리한 내용이다.Object-Oriented Programming, OOP객체: 실생활에서 일종의 물건, 속성(Attribute)와 행동(Action)을 가짐OOP는 이러한 객
3.[인공지능(AI) 기초 다지기] - Module and Project
부스트코스 강의 인공지능(AI) 기초 다지기 중 'Python Data Structure'를 정리한 내용이다.파이썬의 module은 py파일을 의미함같은 폴더에 module에 해당하는 .py파일과 사용하는 .py를 저장한 후 import 문으로 module 호출name
4.[인공지능(AI) 기초 다지기] - File / Exception / Log Handling
부스트코스 강의 인공지능(AI) 기초 다지기 중 'Python Data Structure'를 정리한 내용이다.예상 가능한 예외: 발생 여부를 사전에 인지할 수 있는 예외, 개발자가 반드시 명시적으로 정의해야 함예상 불가능한 예외: 인터프리터 과정에서 발생하는 예외, 개
5.[인공지능(AI) 기초 다지기] - 벡터가 뭐에요?
숫자를 원소로 가지는 리스트(list) 또는 배열(array)벡터는 공간에서 한 점을 나타냄벡터는 원점으로부터 상대적 위치를 표현함벡터에 숫자(스칼라)를 곱해주면 길이만 변함벡터가 1보다 크면 길이가 늘어나고, 1보다 작으면 길이가 줄어들고, 0보다 작으면 반대 방향이
6.[인공지능(AI) 기초 다지기] - 행렬이 뭐에요?
벡터를 원소로 가지는 2차원 배열행렬은 행(row)과 열(column)이라는 인덱스를 가짐위치를 표시할 때 행,열 순서로 표시함행렬의 특정 행(열)을 고정하면 행(열)벡터라 부름전치행렬: 행과 열의 인덱스가 바뀐 행렬벡터가 공간에서 한 점을 의미한다면 행렬은 여러 점들
7.[인공지능(AI) 기초 다지기] - 경사하강법(순한맛)
부스트코스 강의 인공지능(AI) 기초 다지기 중 '경사하강법(순한맛)'을 정리한 내용이다.미분(differentiation)은 변수의 움직임에 따른 함수값의 변화를 측정하기 위한 도구로 최적화에서 제일 많이 사용하는 기법미분은 함수 f의 주어진 점(x,f(x))에서의
8.[인공지능(AI) 기초 다지기] - 딥러닝 학습방법 이해하기
부스트코스 강의 인공지능(AI) 기초 다지기 중 '딥러닝 학습방법 이해하기'를 정리한 내용이다. 비선형모델인 신경망(neural network) Softmax 연산 softmax 함수는 모델의 출력을 확률로 해석할 수 있게 변환해주는 연산 분류 문제를 풀