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은 관측 가능한 모든 결과들이 수치로 표현되며 측정간격을 계속적으로 쪼갤 수 있는 연속형 자료와 방문자수와 같이 일정하게 유지되는 이산형 자료로 구분 가능하다.
2
, 3
은 관측값이 수치가 아닌 범주나 유형인 경우로 2
는 범주간에 차이를 측정할 수 없으며, 3
은 각 범주간의 많고 적음이나 크고 작음에 따른 순서를 구분할 수 있는 자료이다.
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번의 날짜 시간은 연속형 자료.
자료를 계산할 수 있는 것과 없는 것으로 분류
cf) 아래 구분이 더 자주 사용
범주형
수치형
측정(measurement)- 사물의 속성을 구체화하기 위하여 수(數)를 부여하는 절차, 자료의 특성을 수치로 변환 (남성 --> O, 별점 --> 1 ~ 5 점)
척도(scale) - 사물 또는 현상을 측정하기 위한 기준/단위. 측정과 평가의 기준
명목척도
, 서열척도
, 등간척도
, 비율척도
, 절대척도
명목(nominal)척도 - 사물을 구별하기 위해 이름을 부여하는 척도. ex) 인종, 성별
서열(oridnal)척도 - 사물의 속성을 상대적 서열에 의하여 표시하기 위한 척도. ex) 성적(등수), 설문
등간(interval)척도 - 영점을 가상으로 설정하고 가상적 단위의 특성을 지닌 척도. ex) 온도 10℃ ~ 20℃ 간격의 차이는 20℃ ~ 30℃ 차이와 동일, 학업 점수
비율(ratio)척도 - 절대영점과 가상적 단위를 지닌 척도.
ex) 길이 - 0cm는 아무것도 없는 절대 영점이며 1cm는 서로 협약한 단위
절대(absolute)척도 - 절대 영점과 절대 단위.
ex) 사람 수 - 사람 1명은 협의가 필요없는 모두가 동의하는 절대 단위.
등간척도 | 비율척도 | 절대척도 | |
---|---|---|---|
영점 | 가상영점 | 절대영점 | 절대영점 |
단위 | 가상단위 | 가상단위 | 절대단위 |
통계학에서 변수란 척도(scale)에 대해서 측정(measurement) 하려고 하는 속성(attribute)
변량(Variate)
변수(Variable)가 표본으로부터 수집한 자료 그대로를 나타내는 반면에 변량(Variate)은 이러한 변수들을 일종의 통계적인 방법으로 가중치를 주어 변수들의 합의 형태로 나타낸 새로운 변수를 말한다.
- multivariate analysis (다변량 분석)
cf) measurement와 metric의 관계와 유사
변량 (Variation)
① 변수(Variable)는 연구자가 관찰을 통해 수집한 자료를 의미
: 정해진 범위 내에서 변할 수 있는 값을 대표하는 문자
② 연구 대상인 변수의 관찰값들간 차이가 변량 (Variation)
① 변량 變量 : 주어진 조건에 따라 변화하는 양.
② 변량 變量 : 통계에서, 조사 내용의 특성을 수량으로 나타낸 것. 신장이나 체중 따위처럼 구간 내 값을 연속적으로 취할 수 있는 연속 변량과, 득점처럼 분리된 값만 취하는 이산 변량이 있다.
(출처 - https://wordrow.kr/의미/변량/)
변량이란 조사 대상의 특징이나 성질을 숫자나 문자로 나타낸 것
(출처 - 그림으로 설명하는 개념 쏙쏙 통계학)
집단의 원소 의 의미로도 사용 (@손으로 푸는 통계)