Table Structure Recognition

이전에 Craft와 deep-text-recognition-benchmark를 통해 OCR을 진행 한 적이 있다.여기서 발생한 문제 중 문서에 아래와 같은 Table이 있을 때Summary부분에 3줄짜리 텍스트 영역에 대한 인식 결과가 Data Cell단위로 출력 되는

📗서론 이전에 이미지의 데이터화를 위해 OCR 기능을 구현 해 보았다. 그 중 이미지의 Table부분의 구조 분석을 위해 이번에는 Table영역을 추출하고 행과 열에 대한 구조 분석, cell영역 탐지를 위한 기능을 구현 해 보겠다. 1. 사전준비 https://g

이전 포스팅의 TATR 학습 방법에 대해 추가 설명을 하겠습니다.디렉토리 구조Detection modelRecognition modelOCR(https://velog.io/@jbc21c/Naver-Craft%EC%99%80-deep-text-recognitio

📗서론 TSR의 여러가지 방식 중 Multi-Type-TD-TSR에 대해 분석 해보겠다. Multi-Type-TD-TSR소개 우선 Multi-Type-TD-TSR이 가장 마음에 들었던 이유는 간단하지만 강력한 알고리즘을 통해 GPU에 의존하지 않고 테이블의 구조분