📚 ChatGPT 300% 활용하기 - 1

오늘은 ChatGPT로 데이터 관리 흐름을 정리했다.
데이터 활용은
데이터 확인 → 정제 → 분석 → 시각화 → 보고서 → 자동화의 흐름으로 이어진다.

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1.데이터 관리

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(1) 데이터 살펴보기

데이터 전처리란?
어떤 컬럼이 있는지, 잘못된 데이터가 있는지 등등 먼저 데이터를 전반적으로 확인하는 과정

1. 지피티로 데이터 전처리 절차 물어보기
2. 데이터 파일을 보내 지피티에게 탐색시키기

   팁💡 지피티는 pandas라는 라이브러리를 활용
   → 엑셀 기준보다 -1 인덱스로 동작 (0부터 시작)

• 라이브러리
  → 남들이 만들어 둔 코드를 모아둔 것

3. 데이터 정제
   데이터를 원하는 방향으로 정제하기

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(실제 지피티가 데이터를 처리하는 법)

• 비어있는 값 처리
  숫자형 데이터는 평균값으로 채우고,
  문자형 데이터는 가장 많이 등장한 값으로 채운다.

이 방식은 각각
→ 평균 대체(Mean Imputation)
→ 최빈값 대체(Mode Imputation) 방식으로 사용된다.

결측값은 데이터 타입에 맞춰 채우는 방식으로 처리

• 이상치 제거

이상치는 다른 값들과 비교했을 때 유독 튀는 값이다.
잘못 입력된 경우나 측정 오류에서 발생하는 경우가 많다.

이런 값은 분석 결과에 영향을 주기 때문에 제거가 필요하다.

사분위수 범위를 기준으로
→ 하한선보다 낮거나
→ 상한선보다 높은 경우
이상치로 판단한다.

(2) 데이터 분석하기

전처리된 데이터를 기반으로 분석 진행

1. 간단 분석 요청
   → 첨부한 파일의 데이터를 분석해줘

2. 구체적 분석 요청
   → 카테고리별 월별 판매량 등 조건 기반 분석

팁💡 한글이 깨져서 시각자료(그래프등)가 안 보일 땐 한글폰트파일을 첨부하면 됨

3. 데이터 분석 리포트 요청
   → 수치 기반 보고서 생성
   분석은 요청 조건이 구체적일수록 결과가 명확

(3) 유저 퍼널 분석하기

유저 퍼널(User Funnel)
→ 사용자가 특정 행동(구매, 회원가입 등)까지 거치는 단계

웹사이트 방문 → 상품페이지 방문 → 장바구니 추가 → 구매완료

단계별 유저 흐름과 이탈 구간 확인

[진행 순서]
1.데이터 전처리하기
2.각 단계별 유저 수와 전환률 계산하기

• 첨부한 파일에서 각 단계별 유저 수와 전환율을 계산할 것. 아래 조건에 맞춰 수행할 것. 각 단계는 웹사이트 방문, 상품 페이지 방문, 장바구니 추가, 구매 완료 순으로 이어짐. 결과에 대한 내용을 텍스트로 요약할 것.
  3.계산된 내용을 시각화하기
• 정리된 내용에 대해 시각화 그래프를 그려주되, 한글으로 보여줄 것.
  4.각 단계에서의 이탈원인 분석하기
  5.개선방안 도출하기
  5.분석결과 보고서

(4) 고객 후기 데이터 분석하기

비정형데이터란? 판매 날짜, 금액 등 명확하게 떨어지는 값들이 아닌 텍스트 형식으로 제공되는 데이터

1.감성분포를 시각화하기
-한국어 감성 사전첨부
한글은 영어에 비해 어순이 자유로워 주어나 서술어 등의 위치가 바뀌어도 의미가 통하기도 하고, 같은 동사라도 상황에 따라 다양한 형태로 변형이 되어 분석하기때문에 감성 사전을 활용함

2.감성 분석 프롬프트작성 : -csv 파일에서 감성 분석을 수행.

• 작업을 아래 조건을 참고하여 진행:

1. 한국어 감성 사전(json)을 참고하여 review 데이터를 긍정과 부정으로 분류. - 단순 단어 매칭이 아니라, 부정 단어의 빈도와 강도를 고려한 점수 방식 적용. - 예: 부정 단어가 2개 이상 포함된 경우, 부정 확률을 높임.
2. rating 열 데이터를 활용하여 감성 분석의 기준을 세움. - 평점이 3 이하인 경우, 부정 가능성이 높다고 판단. - 평점이 4~5인 경우, 부정 단어가 많으면 예외적으로 부정으로 분류 가능.
3. review 데이터에서 문맥을 고려한 감성 분석을 수행. - 단순 단어 일치가 아니라, "맛이 없다", "놀랐다", "불편하다" 같은 문장 구조를 분석하여 감성 점수를 조정.
4. 최종 판별 기준: - (기존) 두 조건 모두 부정 → (변경) 둘 중 하나라도 강한 부정이면 부정으로 판별.
5. 최종 판별 결과를 통해 감성 분포를 시각화.
6. 최종 판별에서 부정으로 분류된 데이터를 별도로 표시.

3.긍정적 리뷰에 대한 워드 클라우드 생성
워드클라우드 (Word Cloud)
→ 텍스트에서 많이 등장한 단어를 크게, 적게 등장한 단어를 작게 시각화한 것

(5) 엑셀 업무 자동화하기

1.수식 생성 프롬프트작성

프롬프트 예시)
업로드한 파일은 매출데이터야. 아래 [규칙]을 참고하여 [필요한 수식]을 나타내는 엑셀 수식을 만들어줘
[규칙]
1. 필요한 수식 : J2값=C2값일 때, D열 값을 가져오는 수식을 만들어줘
2. 참조할 데이터 : C:D
3. 조건 및 제한사항 : 수식 사용 방법 설명해줘

2.원하는 데이터피봇 테이블 생성하기

테이블이란?
데이터를 기록하고 표현하는 기본 구조
행(row)과 열(column)로 구성된 표 형태로 정리한 것을 의미

피벗 테이블(Pivot Table)이란?
복잡한 데이터를 간단하게 요약하여 보여주는 도구
많은 양의 데이터를 빠르고 효율적으로 분석하기 위해 사용하는 기능
데이터를 그룹화하고, 합계나 평균과 같은 요약 값을 계산하여 다양한 관점으로 재구성할 수 있음

프롬프트 예시)아래 [규칙]을 참고하여 피봇 테이블을 만드는 방법을 한글로 자세하게 알려줘. [규칙]
1. 행 : 고객분류, 카테고리
2. 값 : 매출 평균, 주문수 합계
3. 범위 A1:H249

(6) 대시보드 만들기

대시보드(Dashboard)란?
여러 데이터를 한 화면에 모아 핵심 정보를 한눈에 확인할 수 있도록 시각적으로 구성한 화면

1.앱스프린트 이용
앱 스크립트(App Script)란?
구글에서 제공하는 스크립트 기반 자동화 도구로, 구글 스프레드시트, 구글 문서, 구글 드라이브 등 다양한 구글 서비스와 연동하여 작업을 자동화할 수 있도록 해주는 기능

프롬프트 예시)
업로드한 파일의 '시트1' 시트의 A:H 데이터를 대시보드로 만들려고해 [아래] 항목을 데이터 대시보드로 만들어주는 구글 앱스크립트를 작성해줘 1행은 제외하고 한글로 주석 달아주고 '대시보드' 시트에 기록해줘
[아래]
1. 제품명별 매출
2. 도시별 매출
3. 고객분류별 카테고리별 매출

팁💡 자동화버튼 만들기
1.삽입 → 그림 클릭
2.원하는 도형과 텍스트를 넣고 저장 후 닫기 클릭
3.만든 버튼에 점 세개 버튼 클릭 → 스크립트 할당 클릭
4.스크립트 이름을 복붙 후 확인 클릭

숙제)
ChatGPT에 위 예제 파일을 첨부하여, 가장 많이 판매된 제품 3개의 주간 판매량을 분석하는 ‘판매량 분석 보고서’를 word 파일로 만들어 봅시다.
보고서 내용을 8장의 슬라이드로 변형하고, Gamma를 이용하여 판매량 분석 보고서 PPT를 만들어봅시다. 완성되면 PDF 파일로 내보내 주세요.

[결과물]