강의

단순 정보 수집이 아니라 전략적 조사사용자, 시장, 경쟁사, 회사 방향성 파악 → 인사이트 도출기획 전에 하는 기초 분석 단계예시배달앱을 분석할 때 기능만 보는 게 아니라“왜 배민은 커머스로 확장했고, 쿠팡은 배송에 집중했는가”를 이해하는 과정장기 목표와 확장 방향 파

오늘은 ChatGPT로 데이터 관리 흐름을 정리했다.데이터 활용은데이터 확인 → 정제 → 분석 → 시각화 → 보고서 → 자동화의 흐름으로 이어진다.데이터 전처리란?어떤 컬럼이 있는지, 잘못된 데이터가 있는지 등등 먼저 데이터를 전반적으로 확인하는 과정지피티로 데이터 전

이미지 생성 방식도 구조가 있다. 기존에는 DALL·E 모델을 사용했고이미지를 diffusion 방식으로 생성했다. 최근에는 4o image generation 방식이 사용되며→ 자기회귀(Autoregressive) 방식으로→ 픽셀을 순차적으로 생성한다.자기회귀 (

정량적 데이터 : 숫자로 표현할 수 있는 데이터정성적 데이터 : 주관적인 데이터 ex)느낌,의견,태도,경험지표: 데이터에서 중요한 정보를 뽑아낸 결과, 데이터를 바탕으로 의미를 부여한 것챕터 1-1 숙제 : PM 공고를 찾고 데이터 영량이 왜 중요하게 여겨지는 지 고민