yolo는 클래스로 label xmin, ymin, w, h 이 순서대로 써주어야 하기 때문에 이렇게 바꾸어주어야 한다,,이 코드는 json에 있는 특정 정보를 잘 뜯어와서 잘 오리고 붙이는 방법인데,, file을 열고, 다양한 정보들을 추출해 온 후, 오리고 붙이는

yolo 사용 시 annotation 은 만약 2개의 bounding box가 있다고 했을 때 이런식으로 설정이 되어 있어야 한다. 0 45 55 29 671 99 83 28 44

Linear --- y= WxLoss function\-Multiclass SVM loss하지만 이 loss function에는 문제가 있다.만약 L이 0가 되는 W를 찾는다면, W는 유일한 해를 갖지는 않는다.\-Softmax lossoptimization\-rand

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일단 이 딥러닝에서 dataset을 만들 때 이 json을 많이 사용한다. 우선 이번 AI spark 챌린지에서 다운받은 돼지와 관련된 json 자료를 visual studio 2015로 열어보면 이런 코드로 이루어져 있음을 알 수 있는데, 일단 사진의 정보가 나와있음

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