인공지능 모델의 성능을 평가하기 위한 기법으로 교차 검증(Cross Validation)이라는 것이 있다. 교차 검증이 무엇인지, 그리고 어떠한 교차 검증 기법들이 존재하는지 정리해 보려 한다.
간혹 모델의 하이퍼파라미터를 튜닝하다 보면 모델의 Accuracy가 높아졌는데 Loss가 커지는 경우, 또는 Accuracy가 낮아졌는데 Loss는 작아지는 경우가 더러 발생한다. 보통 정확도가 높으면 오차도 작을 것이라고 생각할 수 있지만 꼭 그렇지만은 않다.