1. Poisson Distribution (포아송 분포) : 단위시간, 단위 공간 내 발생하는 사건의 횟수를 확률 변수 XXX라고 할 때, XXX는 λ\lambdaλ를 모수로 갖는 포아송 분포를 따른다. : 발생 빈도가 낮은 사건의 단위 당 발생수에 대한 확률 모델 XXX ~ P(λ)P(\lambda)P(λ) 라고 쓸 수 있음.
: 발생 빈도가 낮은 사건의 단위 당 발생수에 대한 확률 모델
2. 확률 함수 P(X=x)=e−λλxx!P(X=x)=\frac{e^{-\lambda}\lambda^x}{x!}P(X=x)=x!e−λλx subject to x=0,1,2,... and 0<λ<∞\text {subject to } x=0,1,2,...\text{ and } 0<\lambda<\infinsubject to x=0,1,2,... and 0<λ<∞ λ=\lambda=λ= 단위 시간당 평균 발생 횟수 기대값: λ\lambdaλ 분산: λ\lambdaλ
subject to x=0,1,2,... and 0<λ<∞\text {subject to } x=0,1,2,...\text{ and } 0<\lambda<\infinsubject to x=0,1,2,... and 0<λ<∞ λ=\lambda=λ= 단위 시간당 평균 발생 횟수