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Summary 💡 기존의 복잡한 RNN, CNN 기반의 sequence data 처리 방식 및 한계에 대한 해결방안 제시 - “Transformer”

💡 기존 Encoder-Decoder 기반 텍스트 번역 시 긴 입력에 대한 성능 저하 해결방안 제시 - Variable-length Encoding & Attention Decoding by using "Context vector"