1. 강의 복습
DL basic 1 DL basic 2 DL basic 3
DL basic 4 DL basic 5 DL basic 6
최적화 방법, 네트워크 종류, 여러 딥러닝 모델 등 한번에 이해하기는 어려워서 주말에 복습하기로.
특히 transformer는 하나씩 구현해보기
2. 과제 수행 과정
주로 실습과제여서 강의를 들으면서 같이 코드를 구현해봄. 강의 들으면서 흘러가는데로 작성한거라 넘어간 부분도 있는데 주말에 복습 예정
3. 피어세션
딥러닝 원서, cs224n 각자 공부해온 것 발표해봤는데 원서는 딥러닝 전체적인 내용이라 우리는 필요한 부분을 원하기 때문에 시간관리 상 보류. cs224n은 괜찮았다.
발표로 지목되면 설명하기 위해 공부 효과는 확실할것
코테도 같이 준비해보면 좋을 것 같다고 의논해봤지만 메인 강의도 쉽지 않아서 아직은 보류
4. 학습 회고
4일이라 시간 관리를 잘해야 했다. 다음 주도 월요일이 휴일인데 휴일이여도 쉬면 안될듯 생각
팀 모집을 위한 팀찾기 공고를 올려야하는데 어필할게 없어서 고민이다. 일단 nlp활용분야 위주로 찾아볼 예정
