다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK
), 판매 정보(BOOK_SALES
) 테이블입니다.
BOOK
테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
Column name | Type | Nullable | Description |
---|---|---|---|
BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
CATEGORY | VARCHAR(N) | FALSE | 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) |
AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
PRICE | INTEGER | FALSE | 판매가 (원) |
PUBLISHED_DATE | DATE | FALSE | 출판일 |
BOOK_SALES
테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
Column name | Type | Nullable | Description |
---|---|---|---|
BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
SALES_DATE | DATE | FALSE | 판매일 |
SALES | INTEGER | FALSE | 판매량 |
2022년 1월
의 카테고리 별 도서 판매량을 합산하고, 카테고리(CATEGORY
), 총 판매량(TOTAL_SALES
) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.결과는 카테고리명을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예를 들어 BOOK
테이블과 BOOK_SALES
테이블이 다음과 같다면
BOOK_ID | CATEGORY | AUTHOR_ID | PRICE | PUBLISHED_DATE |
---|---|---|---|---|
1 | 인문 | 1 | 10000 | 2020-01-01 |
2 | 경제 | 1 | 9000 | 2021-02-05 |
3 | 경제 | 2 | 9000 | 2021-03-11 |
BOOK_ID | SALES_DATE | SALES |
---|---|---|
1 | 2022-01-01 | 2 |
2 | 2022-01-02 | 3 |
1 | 2022-01-05 | 1 |
2 | 2022-01-20 | 5 |
2 | 2022-01-21 | 6 |
3 | 2022-01-22 | 2 |
2 | 2022-02-11 | 3 |
2022년 1월의 도서 별 총 판매량은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 입니다.
카테고리 별로 판매량을 집계한 결과는 다음과 같습니다.
CATEGORY | TOTAL_SALES |
---|---|
인문 | 3 |
경제 | 16 |
카테고리명을 오름차순으로 정렬하면 다음과 같이 나와야 합니다.
CATEGORY | TOTAL_SALES |
---|---|
경제 | 16 |
인문 | 3 |
✅ 답안
SELECT A.CATEGORY, SUM(B.SALES) AS TOTAL_SALES
FROM BOOK AS A
JOIN BOOK_SALES AS B
ON A.BOOK_ID = B.BOOK_ID
WHERE B.SALES_DATE LIKE '2022-01%'
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