💡 참고
https://hongchan.tistory.com/3
https://velog.io/@mgm-dev/JS로-자세추정하기-ml5.js
ml5.js
, p5.js
사용
내가 그간 했던 게 삽질이었던 걸 깨닫고 좌절했지만.. 그래도 방법이 없으면 내가 만들면 되고, 하늘이 무너져도 솟아날 구멍은 있다고 직접 학습 데이터를 만들어보기로 했다!
위 티스토리 글에서는 poseNet
모델과 node.js
를 이용해서 좌표를 저장할 수 있는 웹 페이지를 구현했다고 한다.
하지만 난 node라고는 저번 리액트 강의 때 발만 쏙 담갔다가 뺀 게 다이고, poseNet에, 카메라에 좌표 구하고, csv 저장까지 하려면 또 이것저것 공부하느라 시간 쓸 게 뻔해서 이번엔 쉽게 쉽게 가기로 했다..
이번주랑 다음주 적성검사에 코테까지 있는데 봐주세요..ㅠ
그러다 발견한 ml5
!! 가보자고..
console.log(poses)
💡
confidence
값이 0.7 이상일때만 값을 저장하도록 하기i는 0~16
pose.keypoints[i].position.x : 각 관절의 x 좌표
pose.keypoints[i].position.y : 각 관절의 y 좌표
pose.keypoints[i].part : 각 관절의 이름
pose.keypoints[i].score : 각 관절의 정확도
0.7
미만이면 아예 그 데이터는 저장을 안하려고 했는데 기숙사..에 룸메..도 있고 새벽..이기도 해서 찍기 민망해서 우선은 다음 데이터로 넘기는 걸로 코드를 짰다._x
, _y
로 나눠도 나중에 문제가 없을까 하는.. 거기서도 x, y 좌표 불러와서 하면 문제가 없으려나?setTimeout
과 setInterval
을 같이 두면 이리저리 섞여서 실행된다..!repeat()
함수를 만들어서 버튼 클릭 4초 후 0.4초마다 30번 반복하도록 했다.0.7
미만이면 데이터 수집을 멈추도록 break
Math.round
js
나 html
이나 둘다 익숙한 언어가 아니라서 버튼 하나 만드는 것도 구글링하면서 만들었다..
그래도 진짜 못 할 줄 알았는데 이렇게 돼서 너무 뿌듯하고 제발 잘 됐으면 좋겠다..!
너무 급하고 정신없게 만들어서 변수명이나 코드 정리도 지저분하고, UI 그런 것도 1도 생각 안했는데 일단 돌아가면 됐지 뭐 하하하ㅏ
근데 node.js
로 구현하는 것도 이거랑 비슷하려나? 잘 모르겠다..🤣
암튼 고생했다!
안녕하세요 포스트 잘 봤습니다. 저도 aihub 피트니스 자세 데이터셋으로 프로젝트를 진행하고 있는데 다음에 궁금한거 있으면 여쭤봐도 될까요?