네이버 부스트캠프에 참여하게 되었습니다. 학습하면서 새롭게 알게된 내용을 공유하고 회고록을 작성합니다.
Recurrent Neural Networks 가변적인 길이의 시퀀스 데이터를 다룰 수 있는 신경망 시퀀스 데이터: 소리, 문자열, ... RNN은 시간 별로 같은 weight를 공유한다. H: 잠재변수 시그마: 활성화함수 W: 가중치 b: 편향 t: 시간 T:
Pytorch Framework 구조를 이해합니다.
Q. rule base의 장점은 무엇이 있을까? Rule-based 추천 시스템은 사용자에게 상품을 추천할 때, 미리 정의된 규칙(rule)을 이용하여 추천하는 방식입니다. 이러한 방식은 사용자의 이전 행동이나 정보를 이용하여 추천을 수행하기 때문에, 모델 기반의 추천 방식보다는 덜 정교하지만, 투명하고 직관적인 장점이 있습니다. > 예를 들어, 음악 추천...
Wikipedia최소 제곱법(Least Square Method)은 데이터의 잔차(Residual) 제곱합을 최소화하는 모수(Parameter)를 추정하는 방법입니다.특히 선형 회귀 분석(linear regression analysis)에서 많이 사용된다.오차(Nois