[네이버 클라우드 캠프-DevOps] 5일차

정지안·2023년 6월 15일
0
post-thumbnail

5일차(6/13화)

<수업에선 간단한 쇼핑몰을 만들 것임>

  • 게시판만들기
    • spring
    • spring 부트
    • jsp
  • 구매관리
  • 상품관리
  • 배송관리

금융권을 가게된다면

  • 데이터베이스 책 보기

- JetBrains, intelliJ (IDE)

  • Java에서 char 는 보안에 유리하다
    1. 문자 인코딩 일관성
      1. 다양한 문자 인코딩 체계를 사용하는 상황에서 일관성을 유지할 수 있음
    2. 문자열 리터럴 상수화
      1. Java에서 char 데이터 타입은 문자열 리터럴 상수로 사용될 수 있음.
        1. 리터럴 상수란?
    3. 암호화 키 관리
      1. 암호화에서는 키 관리가 중요한 요소
        1. char 데이터 타입은 문자열이 아닌 문자 배열로 암호화 키를 저장할 수 있음.
    4. 보안 강화

😊mySQL

[언어에 독립적이다.]

  • sql을배우는 이유 db접속정보 = 아키 ~테이블에 ~정보를 가지고오는 걸 쿼리를 만들고 실행한 결과를 도출할 수 있어야한다.

다운로드

  • full선택
    • ID : root
    • PW : 1234
    • 좌측 중단에 스키마가 있음.

<환경설정>

<새로운 스키마 만들기>

<잘 되고있는지 Check!>


SQL ( Structured Query Language )

  • RDBMS에서 사용되는 언어, ‘SQL’ 또는 ‘시퀄’

  • DBMS제작 회사와 독립적

  • 다른 시스템으로 이식성이 좋음

  • 표준이 계속 발전중

  • 대화식 언어

  • 분산형 클라이언트 언어

    튜플의 무순서성

    <명령어>

  • select
    - DB에서 원하는 데이터를 가져와 줌.
    - from
    - SELECT 필드명(속성) FROM 테이블명

    - 특정 조건의 데이터 조회
        - where
        - =

예시(6/15)

  • !=
  • drop table ~~~
  • CREATE TABLE ~~~
  • use ~~~

   - (한 줄 주석)
  • /* */
    • (영역 주석)
  • and
  • 구별하기 쉽게 단락을 맞추자~
  • 대,소문자 관계x. but 대문자를 좋아하는 상사가 있을 수 있다.

    ❣️데이터베이스

  • (중복을 최소화하여 통합하고)데이터의 집합
  • (공용성,) 여러 사용자나 응용프로그램이 공유하는 데이터들
  • (동시성을 가진) 동시에 접근 가능해야 함
  • (데이터 저장 공간이다.) 데이터의 저장 공간 자체

    ❣️DBMS

  • 데이터베이스를 관리,운영하는 역할

DB/DBMS의 특징

  • 데이터의 무결성(Integrity)
    • 데이터는 오류가 없어야 한다.
    • 제약 조건(Constrain)이라는 특성을 가진다.
  • 데이터의 독립성
    • DB 크기를 변경하거나 데이터 파일의 저장소 변경시 기존에 작성된 응용프로그램은 전혀 영향을 받지 않는다.
  • 보안
    • DB 안의 데이터에 데이터를 소유한 사람이나 데이터에 접근이 허가된 사람만 접근할 수 있어야 한다.
  • 데이터 중복의 최소화
  • 응용 프로그램 제작 및 수정이 쉬워짐

데이터 베이스의 발전

  • DMBS
    • 파일 시스템의 단점 보완
    • 대량의 데이터를 보다 효율적으로 관리하고 운영하기 위해 사용
    • DBMS
    • 데이터 집합인 DB를 잘 관리하고 운영하기 위함
  • SQL
    • DBMS에 데이터 구축/관리/활용 위해서 사용되는 언어
    • DBMS를 통해 중요한 정보를 입력,관리,추출

DBMS 의 종류

  • 계층형(Hierachical) DBMS : HDBMS

  • 데이터가 계층적이며 상하 종속적인 관계로 구성
  • 각 계층은 트리Tree 형태, 1:N 관계
  • 장점
    • 데이터 액세스 처리 속도가 빠름
    • 데이터 사용량의 예측이 쉬움
  • 단점
    • 처음 구축한 이후 그 구조를 변경하기 까다로움
    • 접근 유연성이 부족해서 임의의 검색에는 어려움
  • 망형(Networt) DBMS : NDBMS
  • 데이터 구조를 네트워크상의 노드 형태로 논리적이게 표현한 데이터 모델로서 각각의 노드를 서로 대등한 관계로 구성한 시스템

  • 계층형 DBMS의 문제점을 개선하기 위해 1970년 시작.

  • 1:1, 1:N, N:M 관계 지원 ⇒ 효과적이고 빠른 데이터 추출

  • 복잡한 내부 포인터 사용

  • 관계형(Relational) DBMS : RDBMS

  • 수학적 논리 관계를 테이블의 형태로 구성한 구조로서 테이블 내의 컬럼 중 일부를 다른 테이블과 중복해 각 테이블간의 상관관계를 정의

  • 데이터베이스는 테이블Table이라 불리는 최소 단위로 구성

  • 이 테이블은 하나 이상의 열로 구성

  • ex) 교수와 학생이 있다. (’강의’라는 관계를 가지지?)

  • 장점

    • 업무 변경이 생길 때 쉽게 변화에 순응
    • 유지 보수 용이
    • 무결성Intergration 보장
  • 단점

    • 시스템 자원을 많이 차지한다.⇒ 느려진다.
      • 하드웨어 발전으로 해결됨.
  • 객체(Object Oriented)지향형 : OODBMS

    • 멀티미디어 데이터의 원활한 처리와 RDBMS의 비지니스형 데이터 타입만 처리되는 기본적인 제한점을 극복하고자 고안
    • 객체 지향 데이터 모델을 사용
    • 데이터는 객체로 표현되며
    • 객체는 속성(attribute)과 메서드(method)로 구성
    • 상속과 다형성
    • 객체지향형 DBMS는 객체의 속성을 기반으로 검색을 수행할 수 있음

데이터베이스 모델링

데이터베이스 모델링이란? 개념

  • 현세계에서 사용되는 작업이나 사물들을 DBMS에 데이터베이스 개체로 옮기기 위한 작업
  1. 개념적 모델링
    - 개체와 개체들 간의 관계에서 ER다이어그램을 만드는 과정
    - 업무 분석 단계에 포함
  1. 논리적 모델링
    - ER다이어그램을 사용하여 관계 스키마 모델을 만드는 과정
    - 업무 분석의 후반부와 시스템 설계의 전반적

  2. 물리적 모델링
    - 관계 스키마 모델의 물리적 구조를 정의하고 구현하는 과정
    - 시스템 설계의 후반부에 주로 진행

ER모델()

• ER모델: 세상의 모든 사물을 개체(Entity)와 개체 간의 관계(Relationship)으로 표현

<언어>

  • select sysdate();
    • 조회 시간; ⇒현재시간

<단축키>

실행 : ctrl + Enter

👿Java

스위치문, 반복문에만 적용가능.

  • switch
    • case
      • if, else if와 비슷하네.
    • break (제어문에 해당되는 키워드. 스위치문과 반복문에 사용가능.)
      • 반복문(switch)에서 벗어나고 싶을 때 사용
    • default
      • 조건문 else 와 비슷하네.

반복문

for문

  • for문 예제1

    for문 예제2

  • while문

    • 조건식이 참이면 루프를 반복.
  • do~while문

🕵️‍♂️CSS

  • background-image
  • background-repeat

용어정리

  • 노드
    • 링크드 리스트, 트리 등과 같은 자료 구조에서 사용되는 개별적인 요소
    • ex ) 링크드 리스트의 노드는 데이터와 다음 노드를 가리키는 포인터로 구성될 수 있음.
  • ERD; Entity-Relationship Diagram : 엔터티-관계 다이어그램
    • 데이터베이스 설계를 시각적으로 표현하기 위해 사용되는 도구
    • 엔터티(개체)와 그들 간의 관계를 그래픽으로 표현
  • EMP;Employees ⇒관례적인 테이블 이름.
    • 주로 사원 정보를 저장하는 데 사용되는 예제 테이블
  • EMPNO
    • 일반적으로 사원 식별 번호를 나타내는 열(칼럼)의 이름으로 사용
  • DEPTNO; Department Number
    • =(KF) ⇒ ??????
  • DDL; Data Definition Language : 데이터 정의 언어
  • DML; Data Manipulation Language : 데이터 조작 언어
  • CRUD; Create, Read, Update, Delete : 생성, 조회, 수정, 삭제

데이터베이스 설계 단계

  • 개념적 모델링
    • 현실 세계의 개념과 비즈니스 요구사항을 기반으로 데이터베이스의 논리적인 구조를 정의하는 과정
  • 논리적 모델링
    • 개념적 모델을 실제 데이터베이스 시스템에 맞게 변환하는 단계
  • 물리적 모델링
    • 논리적 모델링에서 정의한 데이터 구조를 실제 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 맞게 구현하는 과정

점선 : 일반속성

실선 : 키

필드형

데이터타입(보정형 캐릭터형)

만약 var - char 라면 가변형 캐릭터형.

그림으로 구현이 다 되어 있으면 물리적 모델링이 끝난 것

(한글로만 구현 되어있으면 논리적 모델링)

모델링이 끝나면 DBA가 모델링에 따라 테이블 만들고 데이터베이스 만들고 한다.

profile
1% 개발자를 향해:: 개발 공부 일지를 써나갑니다

0개의 댓글

관련 채용 정보