실전 머신러닝

기존 csv에 있는 데이터 불러왔을때 데이터 상태 print(df.shape) 를 사용했을때 데이터의 크기는 (35, 2)가 나왔는데 35개의 데이터가 2열로 되어있다는 의미그래프에 찍어 봤을때의 데이터 모양이후 데이터를 가공하고, 분활하여 학습을 시켜야 한다.데이터를

모델 생성데이터 확보데이터 라벨링학습실행시키면 욜로가 다운로드가 되고runs/detect 아래 exp라는 새로운 폴더가 생긴다. 열어보면 아래와 같은 이미지 파일이 나온다(실행 횟수에 따라서 exp는 여러개 만들어진다)🙊 실습2위가 텐서플로 아래가 판다스로 정리된 자

처음 내 key 데이터 입력데이터 url 로 불러와 알집 풀기사용하는 툴 import데이터 csv 파일 df 저장 후 확인만약 데이터에 이름이 없을 시 이름 지정null 데이터 있는지 확인하고 있으면 dropx , y 데이터 분활 및 지정특정 데이터만 입력할때x축에 O

위 이미지를 다운받아 저장하세요opencv 로 이미지를 읽고 이미지의 가로, 세로가 각 몇 pixel 인지 구하세요(세로, 가로)이미지에서 사람을 찾아 하얀색으로 네모를 그려서 result1.png 로 저장하세요이미지에서 사람들을 잘라 people1.png, peopl