[PMF 여정에서 찾은 NDS라는 매력적인 지표]
1일차 포스팅에서 Retention plateau를 통해 PMF를 찾는 법을 소개했었는데요. PMF를 판단할 수 있는 또다른 지표를 확인하여 소개하려고 합니다.
[요약]
PMF의 가능성을 알려주는 지표 후보는 다음과 같다
- Retention Rates.
- LTV:CAC 비율
- NPS
- NDS (Net Disappointment Score) ✅
- 고객에게 서비스가 없다면 어떻게 느낄 것 같은지 물어보고 Very Disappointed의 비율을 계산
- Very Disappointed의 비율이 40%가 넘어가면 PMF를 달성했을 가능성이 매우 높다고 한다.
NDS를 활용하여 PMF를 달성하는 방향으로 서비스를 개선.
- 고객 유형과 각 유형의 특징을 분석한다.
- Very Disappointed 그룹에 집중
- 서비스의 강점과 개선 포인트를 찾는다.
- Very Disappointed 그룹의 피드백으로 어떤 핵심 기능이 시장에서 반응을 보이고 이는지 확인
- Somewhat Disappointed 그룹의 피드백으로 어떻게 더 좋은 방향으로 개선할지 확인
- 우선순위에 따라 서비스 개선한다.
- 꾸준히 지표 추적한다.
[인사이트]
- PMF를 판단하기 위한 지표는 다양하며, 서비스 도메인의 특성을 고려하여 설정해야 한다.
- NDS를 통해 고객이 설문조사를 응답하는 것을 가정하면, NDS는 매우 직관적이며, 개선 방향성 설정이 쉬운 매력적인 지표이다.
