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최근 포스트가 뜸했다.1\. 우선 결론적으로 말하자면 혼자하는 프로젝트였던 자동매매 API개발은 성공적으로 끝났다.업비트 전용 프로그램을 우선 개발한뒤 어쩌다 보니 바이낸스 전용도 연달아 개발해버렸다. 이 영광을 구글에 돌립니다속으로는 포스트 올려야지를 매일 생각했는데

첫 수업이 있기전, 아이펠에서 제공하는 대여 노트북을 수령하러갔다.대여 계약서를 작성하고 노트북을 받아보니... 왠 통신병이 등에 달고다닐만한 고사양 게이밍 노트북을 줬다. (글카가 RTX2070) 어찌어찌 가방에 밀어넣고 집에와서 켜보니 OS가 심상치않다.우분투다..

가상환경 (Virtual Environment)이란 독립된 공간을 말한다. 즉, 프로젝트별로 독립된 공간을 구축하여 프로젝트에 맞는 환경에서 용이하게 작업을 하기 위해 쓰인다.프로젝트를 하다보면 어떤 라이브러리는 파이썬 3.7버전에서 안정적이고, 또 다른 프로젝트에서

Terminal 우분투의 터미널 실행 명령어는 ctrl + alt + T 이다. 이 키를 실행하면 아래와 같은 터미널이 뜬다. 위와 같은 환경을 CLI (Command Line Interface)라 한다. 윈도우랑 비교하자면 탐색기와 같은 위치다. 즉, 폴더나 파일을

가상환경 설정에 사용할 ANACONDA 라이브러리 설치를 위해 아나콘다 홈페이지에 접속한다아나콘다홈페이지접속후 Linux용 아나콘다를 다운로드 받고 터미널을 열어 아나콘다 파일이 있는지 확인해준다.파일이 잘 다운로드 된 모습이다.이후 bash명령어를 사용하여 인스톨을

간단히 AI>머신러닝>딥러닝이라 생각하면 된다.AI: 기계를 지능적으로 만드는 과학머신러닝: 데이터를 이용하여 기계를 학습시키고 판단이나 예측을 하는 기술의 총칭딥러닝: 인공신경망을 이용한 머신러닝딥러닝의 대가인 조슈아 벤지오 (Yoshua Bengio)는 딥러닝을 다

데이터 분석 결과를 쉽게 이해할수있도록 시각적으로 표현하고 전달하는 과정여기서 말하는 시각적인 표현은 보통 그래프를 이용한 방법을 일컫는다.데이터 시각화에서 자주 쓰이는 모듈은 Pandas, Matplotlib, Seaborn 등이 있다.여러 머신러닝 모델의 성능을 비

1. 객체 > Everything in Python is an object, and almost everything has attributes and methods. 객체는 어떠한 속성과 행동값을 가지고 있는 데이터를 말한다. 파이썬에 내장되어있는 모든것들은 여러

우리는 동시에 여러가지 작업을할때 멀티를 한다고 한다. 이 멀티는 멀티태스킹의 줄임말이다. 이 멀티 태스킹은 인간에게만 국한되는것이 아니라 컴퓨터에게도 적용된다. 컴퓨터에게 있어 멀티태스킹은 2가지 동작방식으로 작동한다.위 사진과 같이 딜러 한명이 두명의 플레이어에게

"데이터가 쓰레기면 아무리 훌륭하고 정밀한 분석을 해도 결국 쓰레기다."회사를 다니면서 분석 업무를 할때 항상 듣던 말이다.나름 분석을 주 업무로 했던 사람으로써 절실히 동감하는 말이다.실제로 새벽 12시까지 야근하며 진행했던 분석 결과물의 수치가 이상하여 재조사해보니

딥러닝은 크게 두가지 종류로 나뉜다. 컴퓨터 비전 (Computer Vison)자연어 처리 (Natural Language Processing)CV는 딥러닝을 통해 이미지를 분류, 생성하는 분야이고NLP는 자연어, 즉 인간의 언어 (컴퓨터 언어가 아닌 언어)를 컴퓨터가

Regularization과 Normalization은 흔히 혼동되는 단어이다. 한국어로 번역했을때 두 개념 모두 '정규화'라고 번역될 때가 있기 때문이다.정칙화라고 불리며 오버피팅 (Over Fitting)을 해결하기 위한 방법중 하나이다. L1, L2 Regular