[SPARTA CODING] SQL WEEK 3 - Join과 Union 🦋

22/05/02 ~ 22/05/12
마지막 주차인 4주차에 3주차 마무리하는 게으름뱅이 나 #~#

3주차를 시작해보았다. 3주차의 핵심은 쪼인(join) !

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📚 Join 이란 ?

🔹 합치고자 하는 두 테이블에 있는 공통된 필드를 기준으로 테이블을 연결하여 한 테이블처럼 볼 수 있게 만드는 것 !
🔹 이 때 이 공통된 필드를 'key' 🔑 라고 합니다 !

Join에는 두 가지 종류가 있는데,
1️⃣ Left Join
2️⃣ Inner Join
'Left Join'은 첫 번째 테이블에 붙이는 것이고, (따라서 순서가 중요 ⭐️)
'Inner Join'은 교집합 개념으로,
이 중에서 나는 Inner Join을 주로 사용하였다 ! 😚
선생님께서도 Left Join보다는 Inner Join을 더 많이 사용할 것이라고 하셨다. 👨🏻‍🏫

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📌 chapter3-2 단순히 여러 테이블 연결해보기
내가 Inner Join을 처음 배우고 문제를 풀면서 가장 많이 놓쳤던 부분은 alias(별칭)이었다 !

가벼운 코드를 하나 보자.

select * from checkins c 
inner join users u on c.user_id = u.user_id 

1️⃣ 지난 2주차까지 공부했던 SQL의 기본적인 구조만 보면 첫 줄은 'checkins' 테이블을 가져온다는 의미 ! checkins 뒤에 있는 'c'가 이 테이블의 별칭이다.
2️⃣ 두 번째 줄을 간단하게 나타내면
inner join 테이블명 테이블 별칭 on 연결 기준인 key값 표현
이렇게 나와 있다.
⭐️Join에서 가장 중요하다고 생각하는 key값 표현을 할 때 alias가 필수적이므로 꼭 챙겨야 한다 ❗️

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👉🏻 응용 문제 1️⃣

select c1.course_id, count(*) as cnt from checkins c1 
inner join courses c2 on c1.course_id = c2.course_id 
group by c1.course_id

🔹 쿼리 실행 순서 : from ➡️ join ➡️ group by ➡️ select
👨🏻‍🏫 "모든 개발자들이 다 SQL을 처음부터 완벽하게 작성하는 것은 아니다, 실행 순서에 따라 차근 차근 하면 된다 !"
🔹 간단 요약
1) select * from checkins c1으로 시작
2) courses c2 테이블과 course_id에 대해 join
3) course_id에 대해 그룹 짓기 (그냥 key값만 적지 말고 꼭 alias 붙이기 !)
4) 최종 result에 나타낼 필드들만 추려서 select 뒤에 넣기 + as cnt도 별칭 설정 !

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👉🏻 응용 문제 2️⃣

select u.name, count(*) as cnt from orders o 
inner join users u on o.user_id = u.user_id 
where o.email like '%naver.com'
group by u.name

🔹 쿼리 실행 순서 : from ➡️ join ➡️ where ➡️ group by ➡️ select
🔹 응용 문제 1번을 풀어봤으니 대충 감 오겠지 ? 복습할 때도 바로 알기를 ^_^
🔹 간단 요약
1) select * from orders o 로 시작
2) users u 테이블과 user_id에 대해 join
3) o 테이블의 email 필드에서 'naver.com'으로 끝나는 사람만 추리기 (where - 조건)
4) u 테이블의 name 필드로 그룹 짓기
5) 최종 result에 나타낼 필드들만 추려서 select 뒤에 넣기 !

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🙋🏻 심화 문제 1️⃣ : 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (point_users 테이블에 orders 테이블 붙이기)

select o.payment_method, round(avg(pu.point)) as avg_point from point_users pu 
inner join orders o on pu.user_id = o.user_id 
group by o.payment_method

🔹 간단 요약
1) select * from point_users pu 로 시작 - point_users 테이블 보여주기
2) orders o 테이블과 user_id에 대해 join !
3) o 테이블의 payment_method 필드에 대해 그룹 짓기
4) 최종 result에 나타낼 필드들 선택 + avg는 평균(avarage)의 약자, round(필드, 자릿수) : 반올림

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🙋🏻 심화 문제 2️⃣ : 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨 별로 세어보기 (enrolleds 테이블에 users 테이블 붙이기)

select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e 
inner join users u on e.user_id = u.user_id 
where e.is_registered = 0
group by u.name
order by cnt_name desc

✅ 여기서 틀렸던 점 짚고 넘어가기
1) count(name) -> count(*)
2) is_registered = 0 -> e.is_registered
(별칭 꼭 붙이기❗️)

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🙋🏻 심화 문제 3️⃣ : 과목 별로 시작하지 않은 유저들 세어 보기 (courses 테이블에 enrolleds 붙이기)

select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c 
inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id 
where e.is_registered = 0
group by c.course_id

✅ 여기서 틀렸던 점 짚고 넘어가기
1) sélect course_id -> sélect c.course_id (별칭 꼭 붙이기❗️)
2) where 조건 절 먼저 쓰고 group by로 묶어주기

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🙋🏻 심화 문제 4️⃣ : 웹 개발, 앱 개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어보고 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보기 ! (courses 테이블에 checkins 테이블 붙이고 orders 테이블 한 번 더 붙이기) ⭐️어려움⭐️

select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1
inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id 
inner join orders o on c2.user_id = o.user_id 
where o.created_at >= '2020-08-01'
group by c1.title, c2.week 
order by c1.title, c2.week 

🔹 체크해야 할 부분
1) 이미 이어붙인 두 테이블에 또 하나의 테이블을 붙일 때, 추가로 inner join을 적용하면 된다 ! 여기서 key 값🔑을 체크하는 것이 중요 !
2) where 조건 절 먼저 쓰고 group by, order by 적용해주기
3) 날짜는 '' 안에 적어주기

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📌 chapter3-7 ' Left Join' 써보기 !
Q. 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중,
포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 나타내기

select count(pu.point_user_id) as pnt_user_cnt, 
	   count(u.user_id) as tot_users_cnt, 
	   round(count(pu.point_user_id)/count(u.user_id),2) as ratio 
from users u 
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id 
where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'

🔹 체크해야 할 부분
1. count는 NULL을 세지 않으므로 전체 숫자를 셀 때 NULL이 있는 필드를 세어주면 된다 ⭐️
2. between은 A부터 B까지일 때, between A and B+1 이렇게 사용한다.

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📌 chapter3-8 Union 사용해보기 !
👉🏻 Union은 select를 두 번 하지 않고 한 번에 보고 싶을 때 사용한다 ~

위와 같은 모습을 만들기 위해 아래 코드를 작성해보았다.

(
	select '7월' as month, c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1
	inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id
	inner join orders o on c2.user_id = o.user_id
	where o.created_at < '2020-08-01'
	group by c1.title, c2.week
	order by c1.title, c2.week
)
union all 
(
	select '8월' as month, c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1
	inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id
	inner join orders o on c2.user_id = o.user_id
	where o.created_at >= '2020-08-01'
	group by c1.title, c2.week
	order by c1.title, c2.week
)

가운데 있는 union all이 포인트 !
하나 더 체크해야 할 것은 order by를 한 상태로 합치는 것은 의미가 없고, 합친 후에 전체에서 order by를 해줘야 한다 !

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📌 3주차 homework : enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기 !
user_id도 같이 출력되어야 한다.
이렇게 배우고 나니 숙제는 껌이지 ! (과연 ?)

🦋 느낀 점
공부하면서 어려운 부분들이 조금씩 생기다보니 이게 바로 SQL인가 ? 싶으면서도, 마지막으로 남은 4주차 공부를 진행할 생각에 두근두근댄다 ❤️‍🔥❤️‍🔥❤️‍🔥
지금 배우는 학교 과목 중 아두이노를 이용하는 '어드벤처 디자인'에서 우리 조는 구현 제품과 어플을 만드느라 SQL이 필요했을 때가 있었는데, 공부하고 보니 역시는 역시 ...!
" 아는 만큼 보인다 " 남은 한 주차도 화이팅 🔥