통계분석

표본평균의 확률분포에 사용하는 분포는 정규분포이다. 정규분포는 평균이 μ이고 표준편차가 σ인 형태를 갖는 분포이다. 표본평균의 확률분포는 표본 크기가 커질수록 정규분포에 가까워지며 이는 중심극한정리에 의해 설명된다.표본분산의 확률분포에 사용하는 분포는 자유도 n-1인

X의 모집단에서 크기가 n인 표본을 추출한다. X1. X2. ... Xn표본평균(X̄)을 구한다. X̄ = (X1 + X2 + ... + Xn) / n표본평균의 분산(V)을 계산한다.V(X̄) = V(X1) + V(X2) + ... + V(Xn) / nXi들이 서로 독

X̄a = (30 + 28 + 25 + 29 + 27 + 26 + 28 + 30 + 29 + 28 + 25 + 26 + 28 + 29 + 30) / 15 = 28.6SEa = √(Σ(출석률 - X̄a)²) / (n - 1) = √(Σ(출석률 - 28.6)²) / (15