[Tableau] Tableau Bootcamp Day2

2일차 퀘스트에서는

📁"스타벅스 메뉴 데이터"와 📁"매장 정보 데이터"를 이용해 행, 열, 마크의 심화 개념과, 계산식의 기본에 대해 이해에 기반한 시각화 분석을 진행해 보았다.

[1]  칼로리 워드클라우드
[2]  칼로리 박스플롯
[3]  계산된 필드 만들기
[4]  시도별 매장 운영 시간

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[1]  칼로리 워드클라우드

워드클라우드를 사용해서 "칼로리가 가장 높은 메뉴명"을 한눈에 살펴보도록 시각화한다.

이 퀘스트를 해결하면서 메뉴명이 각각 유일한데도 왜 "합계(칼로리)"를 써야 하지? 그냥 "칼로리"만 쓰면 되지 않나? 라는 의문이 들었다. 이와 관련해서 마무리 인사이트 및 회고를 통해 정리해 보았다.

💡 워드클라우드란?

방대한 키워드 속에서 분석 목적에 따라 핵심 키워드를 표현하는데 유용한 시각화이다. "값의 자세한 비교" 보다는, "데이터의 트렌드"를 표현하는데 좀 더 유용하다. 다음과 같은 고민을 통해 시각화를 진행할 수 있다.

• 워드클라우드를 위해 어떤 마크 유형을 사용해야할까?
• 메뉴명을 표현하기 위해서, 마크 속성 중 어디에 메뉴명을 가져다 놓으면 될까?
• 마크의 어떤 속성을 사용해서 칼로리를 표현하면 좋을까?

[2]  칼로리 박스플롯

카테고리 별로 메뉴명 수준까지의 합계 칼로리를 표현해하고, 분석 탭의 박스플롯을 사용해 시각화한다.

💡 박스플롯이란?

데이터의 분포 상태와 이상치를 동시에 보여주면서, 서로 다른 데이터 군을 쉽게 비교할 수 있는 시각화이다. 다양한 데이터를 한눈에 표현할 수 있어 "값의 자세한 비교"에 유용하다.

[3]  계산된 필드 만들기

계산식을 만들어서, 평균 카페인 함유량이 80mg 보다 높은 카테고리와 아닌 카테고리를 분류해서 볼 수 있도록 새로운 필드를 만들어 본다.

계산된 필드를 만드는 것은 어떨 때 필요할까?

데이터 원본에 "매출" 및 "수익" 값에 대한 필드는 있지만, "수익률"에 대한 필드는 없다고 가정해 보자. 이러한 경우, "매출"과 "수익" 필드를 사용해서 "수익률"이라는 계산된 필드를 만들 수 있다.

또, 색상을 사용하여 데이터를 "수익성이 있는 것"과 "수익성이 없는 것"으로 빠르게 분류해 보자. 이럴 때도 계산을 사용해서 계산된 필드를 만들고, 마크 선반의 색상에 추가할 수 있다.

💡 계산된 필드 만들기

분석에 필요한 필드가 데이터 원본에 이미 포함되어 있지 않을수도 있다. 이 때, 계산된 필드를 사용하면 데이터 원본에 이미 존재하는 데이터에서 새 데이터를 만들 수 있을 뿐만 아니라, 기존의 데이터를 활용한 계산을 수행할 수 있다. 이를 통해 복잡한 분석을 수행하고 데이터 원본에 고유한 필드를 추가할 수 있다.

[4]  시도별 매장 운영 시간

"매장명"별로 "매장 운영 시간"을 표현하고, "시도"를 필터로 걸어서, 각 시도의 매장 별 운영 시간을 확인한다.

함수 도움말에 표현되어 있는 data_part는 아래 표를 통해 확인할 수 있다.

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인사이트 및 회고

문제를 보고 해결하는 과정에서 Tableau에서 색상이나 크기 표시를 "합계(칼로리)"로 설정하는 점이 잘 이해되지 않았다. 메뉴명이 각각 유일한데도 왜 "합계(칼로리)"를 써야 하지? 그냥 "칼로리"만 쓰면 되지 않나? 라는 의문이 들었기 때문이다.

이걸 이해하기 위해서는 Tableau는 기본적으로 모든 수치 데이터를 '집계'하려고 한다 는 사실을 알아야 했다.

Tableau에서는 측정값(칼로리)을 행 레벨이 아닌 시각화에 나타난 그룹 단위로 자동 집계해서 처리한다. 즉, 시각화 상에서 같은 메뉴명이 한 번이라도 중복될 수 있는 가능성이 있다면, Tableau는 그 메뉴명을 기준으로 자동으로 집계(default 합계)하려고 한다.

메뉴명이 유일하더라도 Tableau는 항상 측정값을 집계 함수로 감싸며, 집계 함수 없이 "칼로리"를 쓰려고 하면 에러가 발생하거나 자동으로 "SUM(칼로리)"로 변환된다. 워드클라우드처럼 크기와 색상에 수치 값을 넣는 시각화는 집계된 수치만 허용한다는 태블로의 중요한 원리를 알게 되었다.

또 여기에 이어서 의문이 든 점이 있다.

그렇다면, 메뉴명이 중복되어 있다면 "합계(칼로리)"를 사용하면 실제보다 과대하게 보일 수 있지 않을까?
예를 들어 아이스 제주 레드 빈 라떼가 3줄로 구성돼 있다면, 실제 한 잔은 230kcal인데 "SUM(칼로리)"로 표현하면 690kcal처럼 보이게 될 것이다.

그래서 찾아본 결과 중요한 건, 메뉴명이 중복되는 구조라면 합계는 "총 판매량"이거나 "누적 분석"용이지, "1회 제공 칼로리"를 보여주는 데엔 부적절하다는 결론을 내릴 수 있었다.

이번 퀘스트에서는 시각화와 함께 Tableau가 데이터를 처리하는 방식과 그 구조를 조금씩 이해하는 시간이 되었다. 데이터 분석이든 시각화든 뭐든 상황에 맞는 적절한 판단을 내릴 수 있게 되는 것이 중요하겠다.