[Tableau] Tableau Bootcamp Day3

3일차 퀘스트에서는

📁"스타벅스 메뉴 데이터"와 📁"매장 정보 데이터"를 이용해 매개변수를 생성하여 다른 사용자와 상호작용할 수 있는 시각화 및 대시보드를 구현해 보았다.

[1]  매개변수와 계산된 필드를 이용한 동적 시각화
[2]  측정값 선택에서 상관관계 분석으로 이어지는 인터랙티브 시각화 확장
[3]  마우스 오버로 시트 간 하이라이트 동기화

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2일차 퀘스트에서 계산식을 통해 지정한 카페인 용량에 따라 색상을 표현해 보았는데,

만약 "카페인 용량 80mg이 아니라, 100mg을 기준"으로 시각화를 보고 싶다면 어떻게 해야할까? 매번 계산식을 수정해야할까? 통합문서를 편집할 수 없고 조회만 가능한 사용자를 위해서는 어떻게 만들어져야 할까?

이러한 문제를 해결할 수 있는 방법 중 하나가 매개변수(parameter)이다.

[1]  매개변수와 계산된 필드를 이용한 동적 시각화

카테고리별 칼로리는 보기 위해 하나의 시각화에서 여러 개의 측정값을 변경해보고, 선택한 카페인 함유량에 따라서 카테고리 색상이 표시되도록 한다.

"카페인 함유량 선택" 매개 변수를 생성하여 측정값을 변경하고 마크 색상을 표현한다.

💡 매개변수(parameter)를 만들고 나서 바로 사용할 수 있는 게 아니라, 계산된 필드와 연결해줘야만 효과가 나타난다.

💡 매개변수에 넣을 값 목록은 사용자가 바꾸고 싶은 옵션들을 사전에 충분히 고려해서 넣어야 하며, 측정값이 숫자인지 문자열인지에 따라 연동 방식이 달라질 수 있다.

💡 마크 카드에서 색상에 넣는 필드는 반드시 계산된 필드여야 매개변수 반응형으로 작동한다.

[2]  측정값 선택에서 상관관계 분석으로 이어지는 인터랙티브 시각화 확장

이번에는 카테고리별 카페인을 보기 위해 선택한 측정값에 따라서 두 측정값의 상관 관계를 살펴보는 동적 시각화를 만들어 본다.

💡 이 시트는 2개의 측정값 중 선택된 값을 축에 동적으로 표시해야 하므로, 계산된 필드를 열/행에 직접 넣어야 한다.

💡 측정값을 선택할 수 있는 매개변수를 만들었더라도, 그걸 사용하는 축 필드도 계산식으로 처리해야 한다.

[3]  마우스 오버로 시트 간 하이라이트 동기화

앞선 시각화를 활용해서 대시보드를 만들고, 대시보드 동작을 이용해 해당 카테고리별 제품을 하이라이트 해본다.

"카테고리 별 카페인"에서 카테고리에 마우스를 올리면, "당류와 칼로리의 상관관계"에서 해당 제품이 하이라이트 되도록 한다.

💡 대상 시트에 하이라이트가 되는 필드가 없다면, 무엇을 하이라이트 해야되는지 모르니 올바르게 작동하지 않을 것이다. 그래서 2번 과제에서 미리 "카테고리"를 시트에 추가해 둔 것이다.

💡 동작 유형(Action Type)을 선택할 때 실수로 “필터”로 설정하면 의도와 다른 반응이 나타날 수 있으니, “하이라이트”를 명확히 선택해야 한다.

💡 ‘대시보드 동작 설정’의 대상 시트 선택이 헷갈릴 수 있으므로, 출발 시트 / 대상 시트 / 적용 대상 필드를 꼼꼼하게 설정해야 한다.

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인사이트 및 회고

사용자가 직접 조작할 수 있는 시각화는 훨씬 풍부한 전달력을 가진다.

매개변수를 통해 관심 기준이 다른 사람들에게도 유연하게 보여줄 수 있는 시각화를 만들 수 있다는 점에서, 사용자 인터랙션 구현이 태블로를 사용하게 되는 강점이라고 느껴졌다.

고정된 기준으로 해석한 결과를 넘기는 것도 필요하겠지만, 사용자의 선택에 따라 유연하게 반응하고 직접 데이터를 해석하도록 유도하는 구조를 설계할 수 있다는 시각을 가질 수 있었다.

이번 퀘스트를 수행하면서 Tableau가 유용한 시각화 도구이면서 데이터 기반 인터페이스를 설계하는 플랫폼에 가깝다는 사실을 알게 되어 흥미로웠다 :)