[Tableau] Tableau Bootcamp Day4

4일차 퀘스트에서는

📁"도시대기 미세먼지(PM10) 데이터"와 📁"빅맥 지수 데이터"를 이용해 다양한 시각화를 기반으로 시간 분석을 수행해 보았다.

[1]  라인차트
[2]  하이라이트 테이블
[3]  테이블 계산식을 이용한 시간 분석
[4]  덤벨차트

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시간 분석에는 트렌드를 살펴보기에 유용한 라인차트를 자주 사용하는데, 이외에도 시간 데이터를 분석하는 시각화는 다양하다.

라인차트, 하이라이트 테이블, 테이블 계산식, 덤벨 차트 등 다양한 방식으로 시각화해 보자.

[1]  라인차트

라인차트는 시간의 흐름에 따라 데이터의 패턴과 트렌드를 살펴보는데 가장 많이 사용되는 시각화이다.

라인차트를 이용해서 "월별 미세먼지 평균 지수"를 시각화해 보자.

💡 Tableau에서는 날짜 필드를 시각화에 가져다 놓으면 기본적으로 "년"을 기준으로 보여진다. 이를 "월"로 변경하여 사용하였다.

💡 날짜 필드의 불연속 vs 연속 구분이 중요하다.

• 연속형(하단에 있는 필드)을 선택해야 시간 흐름(추이)이 연결된 선으로 표현된다.
• 불연속형은 월별 막대처럼 따로따로 끊겨서 보여지므로 트렌드 파악에 부적절할 수 있다.

[2]  하이라이트 테이블

하이라이트 테이블을 이용하여 텍스트에 색상을 추가로 표현하면, 여러 값의 패턴을 좀 더 명확하게 볼 수 있다.

"시도 별로 월 별 미세먼지 변화량"을 시각화해 보자. 미세먼지가 높을수록 빨간색으로, 미세먼지가 낮을수록 파란색으로 표현한다.

💡 색상 범례는 정렬 기준이나 색상 범위 지정에 따라 해석이 완전히 달라질 수 있다.

시각적으로 주는 인상이 강하기 때문에, 실제 값 범위를 과장하거나 축소하면 안 된다. 또한, 텍스트가 가독성을 해치지 않도록 글자 색상과 배경색 대비 확인 필요하다.

[3]  테이블 계산식을 이용한 시간 분석

빅맥지수는 각 나라의 물가와 구매력을 평가하기 위해 고안된 경제지표이다. 각 나라별 빅맥 가격을 달러로 환산하고, 이를 비교하면 나라 별 물가를 비교할 수 있다.

Dolloar Price는 "달러로 환산된 빅맥 가격"인데, 이를 이용해서 2000년도 대비 2020년도의 빅맥 가격이 국가별로 얼마나 상승했는지 비교하려고 한다.

빅맥 가격 상승 폭을 비교할 때 단순히 가격으로 비교하는 것이 아니라, 가격 상승 비율을 통해서 어느 나라의 빅맥 가격이 가장 큰 폭으로 상승했는지 생각해 보자.

예를 들어,

• A국가에서는 2000년도에는 500원이었던 빅맥이 → 1000원으로 올랐다면 100% 증가
• B국가에서는 1600원이었던 빅맥이 → 2000원으로 올랐다면 25% 증가한 것으로 볼 수 있다.

A국가의 빅맥 가격이 작더라도 B국가에 비해 더 많은 가격이 상승한 것을 확인 할 수 있다. 이를 기반으로 시각화해 보자.

💡 테이블 계산 방향 설정을 "나라 별로 연도 흐름"으로 잘 잡아야 정확한 결과가 나온다. 계산 방향이 틀리면 상승률이 뒤죽박죽 될 수 있다.

[4]  덤벨차트

덤벨차트를 이용해서 "연도 별로 최소 빅맥 가격과 최대 빅맥 가격의 차이 변화"를 한눈에 시각화해 본다. Korea_Price 데이터를 이용해서 한국의 빅맥 가격 변동도 함께 살펴보자.

💡 여러 개의 측정값을 하나의 축에 표현하기 위해서는 "측정값"을 이용해야 한다. 마크 카드를 측정값별로 나누기로 설정해야 두 값이 따로 찍힌다.

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인사이트 및 회고

라인차트는 트렌드를 그리고 끝내는 게 아니라, 시계열의 주기적 패턴을 탐색할 수 있어야 한다. 날짜의 옵션이 연속형이냐 불연속형이냐에 따라 평균값만으로는 보이지 않던 "추이"까지 확인할 수 있다.

패턴 중심으로 비교하는 행렬 구조에는 하이라이트 테이블이 효과적일 수 있다.

수치를 가지고 변화율(%)을 보게 되면 훨씬 직관적으로 비교할 수 있다. 절대 가격이 높은 나라보다, 비율로 더 오른 나라가 실질적으로 인플레이션이 크다는 것을 시각적으로 바로 알 수 있었던 것처럼 말이다.

최소 최대 차이 값을 시각적으로 보여줄 때는 덤벨차트가 직관적이다. 그냥 막대 두 개를 그릴 때보다 변화의 "간격"을 강조할 수 있어 해석이 빠르다. 연도별로 빅맥 가격의 상한/하한 차이가 줄어드는 시점과 커지는 시점을 바로 시각적으로 포착할 수 있었다.

시간 분석을 하면서 데이터의 변화 를 어떻게 해석하느냐가 중요하고, 그 변화 속에서 어떤 지점을 강조해야 하는지 고민하는 과정을 꾸준히 반복해야겠다는 생각이 들었다.