[영상처리] 1. Introduction

1. Image

• 특정 시간, 특정 방향의 빛의 Snapshot (시각적 자극을 비슷하게 나타냄)
• 사진이나 2차원 그림처럼 시각적 자극을 속이기 위해 만든 인공물
• Distributed amplitude of colors
  
  
• 2D function
  • 시각적 자극의 강도(intensity / amplitude)를 나타내는 함수f(x, y)
  • (x, y)는 2D 위치

2. Digital Image

• 이미지가 디지털 형태로 저장됨 (digital form / binary form)
• Digitization (이미지를 디지털로 바꾸는 방법)

  1. Raster(Bitmapped) Image

  • Finite set of digital values (Picture elements / pixels)
  • JPEG, PNG, GIF …

  2. Vector Image

  • 2D 평면에 어떻게 그림을 그릴 것인지에 대한 방법이 저장 (lines, polygons, circles, curves…)
  • Vecotor font, SVG, AI …
    
    
• 디지털 이미지의 장단점
  • 장점
    1. Easy reproduction (그리기 쉬움)
    2. Fine detail (정보 디테일 많음)
    3. Easy to access a part
    4. Easy to modify globally (전체 수정 쉬움)
  • 단점
    1. Large data
    2. Limited resolution (Bad for scaling)
    3. Hard to modify locally

3. Invisible Light Imaging

• Electromagnetic energy spectrum

1. Gamma-Ray
2. X-Ray
3. Ultra-violet band (자외선)
4. Visible + Infrared band (가시광선 + 적외선)
5. Microwave band

4. Digital Image Processing

• 사람이 해석할 수 있도록 이미지 정보를 개선
• 저장, 전송, 자율 시스템 인식을 위한 표현
  
  
• Fundamental Levels (Low level - 영처 / Mid, High level - 컴비)
  
  
• Key Stages in DIP

1. Image Acputstion (이미지 입력)
2. Image Enhancement (이미지 향상) - 저화질을 고화질로
3. Image Restoration (이미지 복원)
4. Morphological Precessing
5. Segmentation (영상 분할) - 이미지 내에 있는 객체들을 의미있는 단위로 분할
6. Object Recognition (객체 인식)
7. Representation & Description