데이터 모델 구성요소

한준수·2023년 8월 28일

데이터 데이터모델링

데이터모델링

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📖 관계형 모델 이론

📌 Relational Theory 정의

관계형 모델은 1970년에 에드커 커드(Edgar codd)에 의해 최초로 제안되고 체계화 됨
비즈니스 데이터를 인식, 구성하고 조직하는 잘 정돈되고 예견가능하며 직관적인 접근방법이다.
관계형 모델은 데이터가 사용자에게 어떻게 보여지며, 사용자는 데이터에 어떤 조작을 하며, 데이터가 운영될 때 어떻게 유지되어야 하는가에 대한 템플릿이다.

📌 데이터베이스 구성 3요소

✍ 데이터 구조(Data Sturcture)

사용자가 데이터를 인식하는 2차원의 관계테이블

사용자가 데이터를 인식하는 구성

6가지 특성을 가진 행(Row)과 열(Column)로 구성된 2차원의 관계테이블로 표현

각 열은 하나의 값만 가진다 - 1차 정규화

각 열은 동일한 성격의 값을 가진다

각 행은 일련의 열의 값에 의해 유일하게 식별된다. - Primay Key

열의 순서는 의미가 없다.

행의 순서는 의미가 없다.

각 열은 유일한 이름을 가진다.

✍ 데이터 조작(Data Manipulation)

사용자가 관계테이블에 행하는 일련의 처리형태
SET처리 (set at a time, not one record at a time)

관계 연산자 조회 : 조회

Selector(or Restict) : 열에 의거한 행의 subset

Project : 열의 subset

Product : 두 관계의 테이블간 행의 조합을 묶음

Join : 열의 기준에 의거하여 각 행을 수평적으로 묶음

Union : 중복을 없이하여 각 행을 수직적으로 묶음

Intersection : 관계 테이블간의 공통된 행

Difference : 하나의 관계 테이블에만 있는 행

Division : 다른 관계 테이블의 모든 행에 대응하는 열을 제외한 열

처리 연산자 : 관계 테이블의 내용에 변화

Insert : 행의 입력

Update : 행의 수정

Delete : 행의 삭제

✍ 데이터 무결성(Data Integrity)

관계테이블에 존재하는 데이터의 정확성과 일관성을 유지하기 위한 업무규칙

📃실체 무결성 규치 (Entity Integrity Rule)__

Primary Key는 Not Null이며, Unique(행 Row)은 하나 이상의 컴럼에 의해서 유일하게 식별되어야 한다.

Not Null : 값을 가져야한다.
Unique : 유니크(식별가능)해야한다.
Minimal Set : 식별자 최소화
값의 변화가 없어야 한다.

📃 참조 무결성 규칙 (Referential Integrity Rule)

관계 테이블의 모든 외부 식별자 값은 연관되어 있는 관계 테이블에 주식별자 값이 존재해야 한다.

입력규칙 (Insert Rule)
부모와 자식 테이블 중에서 자식 테이블에 자료를 입력할 때 외부키(Foreign Key)가 되는 컬럼의 값이 부모 테이블에 존재하느냐 안하느냐를 따져서 자식 테이블에 입력을 허용하거나 안하거나 하는 규칙
삭제 규칙(Delete Rule)
부모와 자식 테이블 중에서 부모 테이블에 자료를 삭제할 때 주키(Primary Key)로 선언된 컬럼의 값이
자식 테이블에서 사용되고 있는지를 따져서 부모 테이블 자료의 삭제를 허용하거나 안 하거나 하는 규칙

📃 영역(속성) 무결성 규칙(Domain Integrity Rule)

동일한 속성에 관한 무결성 규칙으로 데이터 타입, 길이, 허용 값, 기본값, 유일성, Null 여부 등에 관한 제
한이다. (Oracle 데이터베이스의 경우 Physical하게는 PK Constraint와 FK Constraint를 제외한 각종 Constraint라는 것들이다)

데이터 타입 (Data Type)
길이 (Length)
허용 값(Permitted Value)
범위 체크(Range Check)

📌 데이터 모델 3요소

✍ 구성요소 개념

업무가 다루는 사항(대상) => 엔티티(개체, 실체) [ 테이블 - 물리데이터 모델링에서 사용됨 ]
업무가 다루는 사항들 사이에 존재하는 연관 => 관계(Relationship)
각 사항이 가지고 있는 상세한 특성 => 속성(Attribute)

✍ 엔티티(Entity)

개체 또는 실체로 해석하며, 업무 활동상 지속적인 관심을 가지고 있어야 하는 대상으로서
그 대상들 간에 동질성을 지닌 것으로 볼 수 있는 개체 집합이나 그들이 행하는 행위의 집
합으로 정의할 수 있다.
물리데이터 모델링 단계에서는 테이블로 표현한다.

학자별 실체 정의

Peter Chen : 유일하기 식별될 수 있는 사물(1976)
C.J.Date : DB 내에 나타내는 구별할 수 있는 객체(1986)
James Martin : 우리가 그에 대한 정보를 보관하는 어떤 것이나 가능하다.(1989)
Thomas Bruce : 정보로 관리되어야 하는 식별 가능한 사람, 장소, 사물, 사건, 개념 (1992)

✍ 엔티티 예

엔티티는 데이터 모델에서 3단계의 상세 수준으로 표현된다

데이터 모델링의 초기 단계에서부터 모델을 지나치게 상세히 표현하면 개체-관계 다이어그램을 이해하
고 다루기가 힘들어질 수도 있기 때문에 간단하게 식별자만 보이거나 직사각형 안에 개체 이름만 간결하
게 보임으로써 많은 모델들 중에서 사용자가 필요한 것들을 손쉽게 식별하게 하기도 한다. 더 간결한 형식은 상위 수준의 개요와 전반적인 개체-관계를 보여주는 데 사용된다

📌 속성(Attribute)

더 이상 분리되지 않는 단위 값(Atomic Value)

속성은 엔티티 내에서 관리하고자 하는 정보들의 항목이다.
엔티티를 명확하고 구체적으로 정의했다 하
더라도 이들의 특성을 설명할 수 있는 보다 구체적인 항목(속성)이 없으면 이 집합을 명쾌하게 객관화할 수 없다.

실체(Entity)를

서술하고

양을 계수화하고

자격을 부여하고

분류 하고

구체적으로 기입하는 정보항목

📌 속성(Attibute) 예

✓ 실체(Entity)
• 사원
• 자동차
• 주문
✓ Instance
• 사원번호, 사원명, 생년월일, 주소, 직급, 이메일, …
• 모델, 중량, 가격, …
• 주문번호, 주문일자, 선적일자, …

📌 관계(Relationship)

✓ 관계는 엔티티와 엔티티 간 연관성을 표현하는 것으로, 엔티티의 정의에 따라 영향을 받기도 하고, 속성
정의 및 관계 정의에 따라서도 다양하게 변할 수 있다.
✓ 실체(Entity) 상호간 어떻게 연관되어 있는지를 파악하여 표현
• 식별성 (Identification)
• 선택성 (Optionality)
• 기수성 (Degree, Cardinality)
✓ 관계는 항상 2개의 실체(또는 한 개가 두 번) 사이에 존재(이항 관계 모델)
✓ 관계는 두 개의 관점(관계 Membership)을 가짐
✓ 관계의 양쪽 끝에 관계 명을 적음(관계가 상당히 복잡한 경우). 대부분은 관계선 가운데에 관계 명을 적
음. 관계 명을 적지 않아도 알 수 있는 경우(교차실체, 1차 정규화 실체)에는 적지 않아도 무방함