배열 생성, 결합
- 요소를 쉼표(,)나 공백으로 구분
- 전체 원소들은 대괄호([ ])로 감싼다.
- 행이 여러개인 행렬을 만들기 위해서는 행을 세미콜론(;)으로 구분
- 쉼표(,)나 세미콜론(;)을 사용하여 배열 결합 가능
- 배열 인덱싱 사용 가능
- 콜론(:)을 사용하여 배열 요소를 여러개 참조하거나 등 간격 배열 생성 가능
>> a = [1, 2, 3] %행 벡터
a =
1 2 3
>> b = [1 2 3; 4 5 6;7 8 9]
b =
1 2 3
4 5 6
7 8 9>> A = [a;a]
A =
1 2 3
1 2 3
>> A = [a,a]
A =
1 2 3 1 2 3
>> A = [a;b]
A =
1 2 3
1 2 3
4 5 6
7 8 9>> c = A(2,3)
c =
3
>> A(2,:)
ans =
1 2 3
>> A(:,3)
ans =
3
3
6
9
>> A(:,:)
ans =
1 2 3
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> A(:)
ans =
1
1
4
7
2
2
5
8
3
3
6
9
>> A(2:7)
ans =
1 4 7 2 2 5
>> B = [0:5:50]
B =
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
배열 인덱싱 참고
만약 행렬이 이미 존재하지 않을때, 배열 인덱싱을 사용하면
- 정해준 값 외에는 0이 들어감
>> B(2, 3) = 5
B =
0 0 0
0 0 5
>> C(3,1:3) = [1,2,3]
C =
0 0 0
0 0 0
1 2 3
>> X = [] % null 행렬
X =
[]특수한 행렬
- eye(m, n) : 주대각선이 1인 m by n 행렬
- zeros(m, n) : 0으로 채워진 m by n 행렬
- ones(m. n) : 1로 채워진 m by n 행렬
- rand(m, n) : 0 ~ 1사이의 랜덤한 수(uniform 분포에서 뽑음)로 구성된 m by n 행렬
- rand(m, n) : 0 ~ 1사이의 랜덤한 수(uniform 분포에서 뽑음)로 구성된 m by n 행렬
- randn(m, n) : -∞ ~ ∞ 사이의 랜덤한 수(정규 분포에서 뽑음)로 구성된 m by n 행렬
- diag(v) : 대각성분이 벡터 v인 대각행렬 생성
>> eye(2,3)
ans =
1 0 0
0 1 0
>> zeros(3,2)
ans =
0 0
0 0
0 0
>> ones(2,3)
ans =
1 1 1
1 1 1
>> rand(2,3)
ans =
0.8147 0.1270 0.6324
0.9058 0.9134 0.0975
>> randn(2,1)
ans =
-0.4336
0.3426
>> v = [1 2 3]
v =
1 2 3
>> diag(v)
ans =
1 0 0
0 2 0
0 0 3행렬 추출 함수와 변형 함수
- diag(A) : 행렬 A의 대각성분을 벡터로 추출
- diag(A, 숫자) : 행렬 A의 (숫자)번째 upper off-diagona을 벡터로 추출
- rot90 : 행렬를 90도 회전 (반시계방향으로)
- fliplr : 행렬의 왼쪽과 오른쪽을 flip
- flipud : 행렬의 위쪽과 아래쪽 flip
- tril : 행렬의 lower triangular part 추출
- triu : 행렬의 upper triangular part 추출
- A(:) : A의 모든 요소를 열벡터로 표현
>> diag(a)
ans =
1
5
>> diag(a,1)
ans =
2
6
>> diag(a,2)
ans =
3
>> diag(a,-1)
ans =
4
>> rot90(a)
ans =
3 6
2 5
1 4
>> fliplr(a)
ans =
3 2 1
6 5 4
>> tril(a)
ans =
1 0 0
4 5 0
>> triu(a)
ans =
1 2 3
0 5 6
>> a(:)
ans =
1
4
2
5
3
6
전치와 reshape
A‘ : A의 전치행렬
- 참고) A‘는 켤레복소수 전치, A.’는 전치 (transpose(A)와 동일)
reshape(A, p, q) : A를 p by q 행렬로 reshape
>> A = [1 4 7 10;2 5 8 11;3 6 9 12]
A =
1 4 7 10
2 5 8 11
3 6 9 12
>> A'
ans =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
10 11 12
>> B = reshape(A, 2, 6)
B =
1 3 5 7 9 11
2 4 6 8 10 12행렬 결합
>> A = [1 0 0; 0 1 0;0 0 1], u = [5 6 7], v = [2;3;4]
A =
1 0 0
0 1 0
0 0 1
u =
5 6 7
v =
2
3
4- 위와 같이 정의했을때 아래와 같이 행렬 혹은 벡터 간에 결합이 가능하다.
>> [A; u]
ans =
1 0 0
0 1 0
0 0 1
5 6 7
>> [A v]
ans =
1 0 0 2
0 1 0 3
0 0 1 4행렬 지우기
A =
1 4 7 10
2 5 8 11
3 6 9 12
>> A(2,:) = []
A =
1 4 7 10
3 6 9 12
>> A = [1 4 7 10;2 5 8 11;3 6 9 12]
A =
1 4 7 10
2 5 8 11
3 6 9 12
>> A(:,2:4) = []
A =
1
2
3행렬 결합
- 결합하는 배열의 차원이 일치한다면 행렬 결합 가능
>> B = [ones(3) zeros(3,2); zeros(2,3) 4 * eye(2)]
B =
1 1 1 0 0
1 1 1 0 0
1 1 1 0 0
0 0 0 4 0
0 0 0 0 4
>> [ones(3) + eye(3), zeros(3,1) ones(3,1); eye(2,3), rot90(diag([-2,-2]))]
ans =
2 1 1 0 1
1 2 1 0 1
1 1 2 0 1
1 0 0 0 -2
0 1 0 -2 0- 대각행렬도 결합 가능
>> d = [2 4 6 8];
>> d1 = [-3 -3 -3];
>> d2 = [-1 -1];
>> D = diag(d) + diag(d1,1) + diag(d2,-2)
D =
2 -3 0 0
0 4 -3 0
-1 0 6 -3
0 -1 0 8간격 배열 생성
- v = InitialValue:Increment:FianlValue
- 그래프 x축 생성할 때 자주 쓰임
- linespae(a, b, n) : a에서 b까지 길이가 n인 선형 간격 벡터 생성
- u = linespace(a, b, n), u = a: (b-a) / (n-1) : b → 둘은 같은 표현
>> a = 1:2:12
a =
1 3 5 7 9 11
제 글이 유익하셨다면 ♡와 팔로우로 응원 부탁드립니다.