Python 공부하기

도입, import this, 사칙연산

파이썬 소개, 설치하기

변수, 자료형, 연산자, 주석문, input()

if 조건문, if-else 조건문, if-elif-else 조건문

파이썬의 for, while 반복문과 break, continue를 다룹니다.

이번 글에서는 파이썬의 함수 개념과 활용 방법을 다룹니다. 함수의 기본 구조와 매개변수, 인자 개념을 설명하고, 내장 함수와 사용자 정의 함수의 차이를 알아봅니다. 또한, 가변 인자, 재귀 함수, 디폴트 인자 등 다양한 함수 기능을 소개합니다.

이 블로그글은 파이썬의 리스트 자료형을 활용하는 방법에 대해 다룹니다. 리스트의 기본적인 사용법부터 항목 추가와 삭제, 슬라이싱, 내장 함수와 메소드 활용까지 다양한 기능을 상세히 설명합니다

딕셔너리, 튜플, 집합의 활용법과 주요 메소드를 정리했습니다. 딕셔너리의 키-값 구조, 튜플의 불변성, 집합의 중복 제거 및 연산 기능 등을 다룹니다. 추가로 zip() 함수에 대해 다룹니다.

파이썬 함수와 변수 클래스를 모아놓은 모듈에 대해 다룹니다. datetime, time, math, random, sys 모듈에 대한 소개와 사용 예시를 다룹니다.

예외 처리와 파일 입출력을 다룹니다. 파이썬의 예외 처리 구문과 파일 읽기/쓰기, 바이너리 파일 처리 및 with-as를 활용한 자원 관리 방법을 다룹니다.

파이썬 객체지향 프로그래밍 개념과 매직 메서드, 연산자 오버로딩, 캡슐화, 클래스 변수, 상속 등에 대한 내용을 다룹니다.

파이썬 가상 환경 설정 및 람다 함수, 필터, 맵 함수, 리스트 축약, 반복자, 제너레이터 등을 활용하여 간결하고 효율적인 코드를 작성하는 방법을 소개합니다.

NumPy는 파이썬의 대표적인 과학 계산 라이브러리로, 다차원 배열 객체인 ndarray를 제공하며 수학, 통계, 선형대수 연산을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있다. NumPy의 기본 개념과 주요 기능을 다룹니다. 추가로 헷갈리는 축에 대한 개념을 정리합니다.