와~ 이론은 인터넷 찾아보고 책은 노랭이(문제만 있는 그거)만 한 3~4번 돌린 것 같다. 의외로 거기서 한 2,3 문제는 나온 것 같기도?

데이터 : 추론과 근거를 이루는 사실로, 현실 세계에서 관찰하거나 측정하여 수집한 사실특징단순 객체로도 가치가 있으며, 다른 객체와의 상호작용 속에서 더 큰 가치를 갖음존재적 특징 : 객관적으로 사실당위적 특징 : 추론, 추정, 예측, 전망을 위한 근거구분유형\+) 스

대충 보니까 올해는 8월에 시험이 있는 것 같다. (3월에 있던 건 놓쳤음)빅분기는 필기/실기호 나뉘어 진다고 한다.일단 필기부터 할거다. 필기는 총 4과목으로, 1\. 빅데이터 분석 기획2\. 빅데이터 탐색3\. 빅데이터 모델링4\. 빅데이터 결과 해석으로 나뉜다.그

이런 젠장 이런 신기술이 있었다니천천히 써보자...

정규 표현식 문자열의 공통 규칙을 일반화 해서 표현 정규 표현식 사용 가능한 문자 함수 제공 특정 패턴 찾기에 유리 정규 표현식 종류 1️⃣ 기본 메타 문자 | 표현식 | 의미 | | | --- | --------- | -- | | . | 임의의

하나의 속성 -> 하나의 컬럼 동일 키 값 반복 가능RDBMS 설계 방식타 테이블과 조인 연산 가능행 : 관찰 단위열 : 측정 변수, 속성하나의 속성 -> 여러 컬럼 \-> 데이터가 많으면 열도 많아짐타 테이블과 조인 불가PIVOT : long data -> wide

START WITH : 시작점 지정CONNECT BY PRIOR : 이어질 행의 조건NOCYCLE : 루프 방지PRIOR : PRIOR 컬럼A = 컬럼B -> 컬럼 A 읽고 그 값이 일치하는 컬럼 B 연결자식 = 부모 : 순방향 전계부모 = 자식 : 역방향 전계\->

TOP N 쿼리 TOP N 쿼리 전체 데이터에서 상위 N개 행 추출 (페이징) TOP-N 행 추출 방법 ROWNUM 출력 데이터 기준으로 행 번호 부여 -> 정렬 기준에 따라 바뀜 단, 가상 번호라 특정 행 지정 불가

윈도우 함수 조인, 서브쿼리 없이 행과 행간 비교, 연산하게 해줌 각 행 유지하며 연산 가능 (GROUP BY 안해도 OK) 윈도우 함수 안에 집계, 순위 함수 같은 걸 넣는다. PARTITION BY : 그룹 연산 수행할 그룹 지정 ORDER BY : 순위

ANSI/ISO SQL 표준 데이터 분석용 함수null 값은 무시한다.행의 개수를 카운트특정 컬럼만 카운트 할 경우, null 값은 카운트 안함총 합 출력숫자 컬럼만 사용 가능평균 출력 (숫자 컬럼만 사용 가능)최대, 최소 출력날자, 숫자, 문자 모두 사용 가능분산,

SELECT문 결과를 집합 취급해서 집합 연산하기\-> 두 집합 간 컬럼의 순서와 타입이 호환되어야 함 (이때, 타입은 첫번째 집합에 의해 결정)\-> 두개 이상의 테이블에서 join 없이 연관 데이터 조회하는 방법중복 데이터는 1번만 출력하는 합집합중복 데이터도 다

\-SQL 안에 있는 SQL괄호로 감싸야 함단일행, 복수행 비교 연산자 사용 가능ORDER BY 사용 불가.\-> 특정 값 계산이나 테이블 같이, WHERE에서 조건 비교용으로 활용할 수 있다.인라인 뷰 같이 쓸 떄 조인할 테이블의 기본키가 2개 이상이면 WHERE에서

ANSI 표준으로 작성되는 조인INNER / CROSS / NATURAL / OUTER선택, 투영, 합집합, 차집합, 곱집합으로관계를 입력받아 관계를 출력하는 관계대수의 기본 연산자\+) DIVIDE는 이제 안 쓴다.내부 조인. 조건이 일치하는 교집합만 보여줌오라클은

여러 테이블 참조, 출력용보통 PK, FK로 조인함A,B,C 테이블 조인시 A,B 하고 그 결과를 C와 하는 방식으로 진행됨테이블간 컬럼이 일치하는 경우 사용오라클 버전ANSI/ISO SQL 버전테이블 간 컬럼이 일치하지 않을 때 사용\-> 범위를 가지고 조회에 사용조

데이터 정렬함ASC : 오름차순 (기본값)DESC : 내림차순\-> 이렇게 하면 나이순으로 내림차순 된다.복수의 컬럼을 기준으로도 가능. (왼쪽에 있는 게 우선 순위 높아짐)as 사용 가능null의 경우 오라클에서는 최댓값, SQL Server에서는 최솟값 취급SELE

데이터를 묶어서 그룹의 통계 얻을 때 사용\-> 레벨 별로 사용자를 묶어서 각 레벨 별 인원수를 구한다.이때, 그룹화되지 않은 컬럼은 사용 불가. (예: 저 상태에서 사용자별 코인 수 조회는 불가. 단, AVG 같이 집계함수를 사용하면 가능)즉, GROUP BY로 묶고

WHERE 조건에 맞는 데이터 필터링 -null도 IS NULL과 IS NOT NULL로 조회 가능 집계 함수는 불가 (이건 HAVING에서 사용) 연산자 | 우선순위 | 연산자 | 설명 | | ----

입력값 받아서 출력값 반환입력: 출력 = 1:1데이터 변환, 조작용 (SELECT, WHERE, ORDER BY등)함수 중첩 가능여러행으로 하나의 결과값 리턴합계, 평균등 (SELECT, HAVING등)GROUP BY랑 같이 쓰기도 함🔢 숫자 함수🔤 문자열 함수 (

SELECT문 SQL 문장 종류 데이터 조작어 (DML) : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 데이터 정의어 (DDL) : CREATE, ALTER, DROP, RENAME 데이터 제어어 (DCL) : GRANT, REVOKE 트랜잭션 제어어 (

데이터베이스 : 데이터를 일정한 형태로 저장관계형 데이터베이스 시스템 : 데이터를 효율적으로 관리, 복구 해주는 시스템 1960 : FlowChart 중심, 파일구조1970 : 계층형, 망형 DB 1980 : 관계형 DB1990 : 객체 관계형 DBsql 문장으로 관리