[프로그래머스] K번째수 JS 풀이

1. 문제설명

배열 array의 i번째 숫자부터 j번째 숫자까지 자르고 정렬했을 때, k번째에 있는 수를 구하려 합니다.

예를 들어 array가 [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4], i = 2, j = 5, k = 3이라면

array의 2번째부터 5번째까지 자르면 [5, 2, 6, 3]입니다.
1에서 나온 배열을 정렬하면 [2, 3, 5, 6]입니다.
2에서 나온 배열의 3번째 숫자는 5입니다.
배열 array, [i, j, k]를 원소로 가진 2차원 배열 commands가 매개변수로 주어질 때, commands의 모든 원소에 대해 앞서 설명한 연산을 적용했을 때 나온 결과를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
array의 길이는 1 이상 100 이하입니다.
array의 각 원소는 1 이상 100 이하입니다.
commands의 길이는 1 이상 50 이하입니다.
commands의 각 원소는 길이가 3입니다.

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array	  			   | commands						   | return
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[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]  | [[2, 5, 3], [4, 4, 1], [1, 7, 3]] | [5, 6, 3]
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입출력 예 설명
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 2번째부터 5번째까지 자른 후 정렬합니다. [2, 3, 5, 6]의 세 번째 숫자는 5입니다.
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 4번째부터 4번째까지 자른 후 정렬합니다. [6]의 첫 번째 숫자는 6입니다.
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 1번째부터 7번째까지 자릅니다. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]의 세 번째 숫자는 3입니다.

2. 나의 풀이

2-1) 문제 정의와 나의 풀이

< 문제 정의 >

주어진 배열(array)에서
1. commands.length(n)만큼 반복하여
2. commands[n][0]번째부터 commands[n][1]째까지의 배열을 가져와
3. 오름차순으로 정렬하고,
4. 최종 배열에서 commands[n][2]번째 요소를 return 한다.

function solution(array, commands) {
    let res = []; // 정답용 빈 배열 생성
    
    // commands의 수만큼 순회하여 주어진 배열의 "최종 배열"의 commands[n][2]번째 요소를 정답용 배열에 넣어준다.
    for(let i=0;i<commands.length; i++){
      	// slice하면 원본배열이 변경되기 때문에 순회하면서 사용하기 어려움. 따라서 원본을 수정하지 않는 얕은 복사 배열을 가져옴.
        let newArr = array.map(v=>v); 
      	// slice로 원하는 배열로 자르고, sort로 오름차순 정렬한 뒤, 최종배열의 commands[i][2]-1 인덱스의 요소값을 가져옴.
        res.push(newArr.slice(commands[i][0]-1, commands[i][1]).sort((a,b)=>a-b)[commands[i][2]-1])
    }
  
  	// 정답용 배열을 return한다.
    return res
}

2-2) 나의 풀이 채점결과

3. 다른 사람의 풀이

3-1) 다른 사람의 풀이

function solution(array, commands) {
    return commands.map(command => {
        const [start, end, position] = command
        const newArray = array
            .filter((value, fIndex) => fIndex >= start - 1 && fIndex <= end - 1)
            .sort((a,b) => a - b)    

        return newArray[position - 1]
    })
}

3-2) 다른 사람의 풀이 채점 결과

4. 느낀 점

<나의 풀이와 달랐던 점>

1. 내가 생각한 문제 정의처럼 정답용 배열(res)을 만들어 push하는 과정은 불필요한 과정이었다.
2. 또한 slice 대신에 filter를 통해 배열 분리하는 방법을 알게 되었다.
3. 속도 측면에서 아주아주 근소하게 나의 풀이가 더 빨랐다. 이유는? 한번 알아봐야겠다...