3월 3주차 진행 사항
- 3/17(월) - 수업 : Python 프로그래밍 기초(변수와 문법 에러)
- 3/18(화) - 수업 : Python 프로그래밍 기초(코드 구조)
- 3/19(수) - 수업 : Python 프로그래밍 기초(코드 구조 & 자료 구조)
- 3/20(목) - 수업 : Python 프로그래밍 기초(자료 구조)
- 3/21(금) - 수업 : Python 프로그래밍 기초(함수와 클래스)
1️⃣ 이번 주 돌아보기
이번 주에는 파이썬 기본 문법과 응용에 대한 내용을 학습했다. 변수와 문법 오류에서 시작하여 코드 구조, 자료 구조, 그리고 함수와 클래스를 다루면서 점진적으로 파이썬 프로그래밍에 대한 이해를 깊게 했다. 대부분 알고 있는 내용이었지만, 수업을 통해 기초 개념을 다시 정리하고 직접 예제를 풀어보면서 새롭게 알게 되는 부분도 있었다. 특히, 코드를 작성할 때 놓치기 쉬운 문법적인 실수나 최적화할 수 있는 부분을 다시 점검할 수 있었던 점이 좋았다.
파이썬을 이미 알고 있는 입장에서 기본 문법을 다시 배우는 과정이 다소 쉬울 수도 있었지만, 직접 실습하면서 새로운 시각에서 개념을 바라보는 계기가 되었다. 또한, 수업을 통해 파이썬의 기본 철학과 코드 스타일에 대한 이해를 더 깊이 할 수 있었고, 가독성이 좋은 코드를 작성하는 방법에 대해서도 다시 한번 고민해보게 되었다.
2️⃣ 성장한 부분
기본 개념을 체계적으로 정리하고, 실습을 통해 개념을 바로 적용해볼 수 있었다. 이미 알고 있는 개념이라도 처음부터 다시 배우면서 그동안 놓쳤던 부분이나 잘못 이해했던 개념을 바로잡을 수 있었다. 또한, 단순히 이론을 학습하는 것이 아니라, 직접 예제를 풀어보면서 배운 내용을 적용해볼 수 있었다.
특히, 개인적으로 그전까지는 코딩테스트 등의 문제 해결 시 딕셔너리를 잘 활용하지 못했는데, 수업과 실습을 통해 딕셔너리의 사용법을 익힐 수 있었고, 앞으로의 문제 해결에서 더 효과적으로 활용할 수 있다는 자신감이 생겼다.
코드 스타일과 최적화에 대한 고민을 할 수 있었다. 파이썬의 대표적인 코드 스타일을 배우면서 가독성이 좋은 코드를 작성하는 것이 왜 중요한지 실감할 수 있었다. 또한, 반복문이나 조건문을 효율적으로 사용하는 방법에 대해서도 고민할 수 있었다.
3️⃣ 보완해야할 부분
기본적인 개념 위주라 난이도가 높지 않았다. 이번 주 학습 내용은 변수, 코드 구조, 자료 구조, 함수 및 클래스 등 기초적인 개념이 많아서 도전적인 부분이 적었다. 이미 익숙한 내용이 대부분이었기 때문에 새로운 개념을 배운다는 느낌보다는 복습하는 느낌이 강했다.
실습 예제가 조금 더 다양했으면 좋았을 것 같다. 제공된 예제들이 주로 간단한 코드 위주라서 실무에서 활용할 수 있는 복잡한 문제를 다뤄볼 기회가 부족했다. 예를 들어, 리스트와 딕셔너리를 활용한 실전 문제나, 클래스를 활용하여 객체 지향적인 설계를 직접 해보는 과정이 있었다면 더 흥미로웠을 것 같다.
조금 더 심화된 개념까지 다뤄보면 좋았을 것 같다. 자료 구조나 코드 구조를 배울 때, 단순히 개념을 이해하는 것뿐만 아니라 성능 최적화 방법까지 함께 다뤘다면 더욱 유익했을 것 같다. 예를 들어, 리스트와 딕셔너리의 시간 복잡도를 비교하면서 어떤 상황에서 어떤 자료 구조를 선택하는 것이 좋은지 고민하는 시간이 있었다면 더 좋았을 것 같다.
4️⃣ 다음 주 계획
다음 주에는 NumPy 활용과 파이썬 고급 문법을 배우게 된다. NumPy는 과거에 사용해본 경험이 있지만, 현재는 사용법이 익숙하지 않은 상태라 다시 개념을 익히고 실습을 통해 감을 잡아야 할 것 같다.
NumPy는 파이썬의 강력한 배열 연산 라이브러리로, 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 기능을 제공한다. 기본적인 배열 연산뿐만 아니라, 행렬 연산, 브로드캐스팅, 고급 인덱싱 등의 개념을 다시 익히고자 한다. 특히, 데이터 분석이나 머신러닝을 위한 기반이 되는 라이브러리이기 때문에, NumPy의 핵심 기능들을 확실하게 정리할 필요가 있다.
또한, 파이썬의 고급 문법을 배우면서 좀 더 효율적인 코드 작성 방법을 익힐 예정이다. 데코레이터, 제너레이터, 리스트 컴프리헨션 등 코드의 가독성과 성능을 향상시킬 수 있는 다양한 기법을 학습하면서 실무에서도 활용할 수 있도록 준비할 계획이다.
다음 주에는 기본 개념 학습뿐만 아니라, 실습을 통해 직접 코드를 작성하면서 활용 능력을 키우는 것을 목표로 삼을 예정이다. 특히, 배운 내용을 바탕으로 간단한 프로젝트를 만들어보거나, NumPy를 활용한 데이터 분석 실습을 진행하면서 개념을 더 깊이 익힐 계획이다.
