공부

최소 1주일 5 커밋5번 모두 알고리즘 관련 내용 존재(문제풀이 혹은 개념정리)장고, 뷰 어떻게 했더라..?html css도 뭐 많았는데...?요건 아직 고민 중 => 서버를 어떻게 할지 잘 몰라서!일단을 colab 활용할 듯Ionic, Capacitor 함 써보자

pyenv로 파이썬을 설치하는 와중에 겪은 애로사항이 많아 기록해둠기존 것 삭제하고 M1 전용 brew 설치삭제설치안내에 따라 다음 실행pyenv 설치~/.zshrc 에 다음 내용 추가새 파이썬 설치여기서 문제 생길 경우 : 난 C 관련 문제가 많이 난 듯...다음을

깃허브에서 내 아이디 그대로 만든 리포는 Github Profile의 기능을 활성화한다. github.com/에서 볼 수 있는 마크다운이 깃허브 프로파일이다. githubprofileexample 일반 깃허브 리포처럼 README.md 파일을 수정하면 된다. 자세한

내 포트폴리오를 만들다 보니 찾은 <transition></transition> 태그. 페이지 전환 간 간단한 애니메이션을 넣기 위해 사용하는 태그(!)이다.CSS랑 결합해서 내가 원하는 애니메이션을 만드는 것이 가장 좋겠지만, 나는 공식 홈페이지에서 소개가

두 수의 최대공약수를 구하는 알고리즘. 나머지가 0이 될 때까지 서로의 나머지를 재귀적으로 구한다. 코드는 간단하다.최소공배수는 두 수의 곱을 최대공약수로 나누면 되므로 호제법만 기억하자.

전형적인 배낭 알고리즘 문제. 담을 수 있는 무게가 정해져있을 때 담긴 물건의 가치 합을 최대로 하는 알고리즘이다.dp 배열에 무엇을 메모이제이션으로 기록해야 하는지 생각해보면 어렵지 않게 풀 수 있다. dp\[i]\[j]에 메모해야 할 것은 i번째 물건까지 고려하고

참고: 백준 사이트 설명$A = a_1, a_2, ..., a_N$ 배열이 주어졌을 때 다음 두 가지 연산을 효율적으로 풀기 위한 알고리즘이다.$ai$부터 $a{i + j}$까지의 구간합을 구하는 연산$a_k$의 값을 바꾸는 연산위 연산이 모두 $K$번 있다고 하자.구

Triton Inference Server 공식 웹사이트 NVIDIA에서 만든 딥러닝 모델 서빙 소프트웨어이다. 요즘에 tf-serving이나 torch-serve보다 많이 쓰이고 있다고 한다...? 아마..? 공식 문서를 보면 python backend를 지원한다

Triton Inference Server의 장점 중 하나는 여러 모듈을 묶는 ensemble 기능이다. 이 전 게시글에서 언급했듯이 전처리 + 모델 inference + 후처리를 묶어 하나의 요청에서 끝낼 수 있기 때문이다. 최근 AI 영역에서 가장 핫한 분야는 언어